Python numpy.transpose()用法及代碼示例

numpy.transpose() 函數是矩陣乘法中最重要的函數之一。此函數置換或保留給定數組的維度並返回修改後的數組。

numpy.transpose() 函數將行元素更改為列元素，將列元素更改為行元素。此函數的輸出是原始數組的修改後的數組。

用法

numpy.transpose(arr, axis=None)

參數

arr:數組

它是一個 ndarray。它是我們想要轉置其元素的源數組。這個參數是必不可少的，在 numpy.transpose() 函數中起著至關重要的作用。

軸：ints()列表

如果我們沒有指定軸，那麽默認情況下，它會反轉維度，否則會根據給定的值排列軸。

返回

此函數返回一個 ndarray。輸出數組是源數組，其軸已排列。隻要有可能，就會返回一個視圖。

示例 1：numpy.transpose()

import numpy as np
a= np.arange(6).reshape((2,3))
a
b=np.transpose(a)
b

輸出：

array([[0, 1, 2],
       	[3, 4, 5]])
array([[0, 3],
       	[1, 4],
       	[2, 5]])

在上麵的代碼中

• 我們已經導入了別名為 np.
• 我們使用 np.arange() 函數創建了一個數組 'a' 並使用 reshape() 函數給出了一個形狀。
• 我們已經聲明了變量 'b' 並分配了 np.transpose() 函數的返回值。
• 我們已經在函數中傳遞了數組 'a'。
• 最後，我們嘗試打印 b 的值。

在輸出中，已顯示原始數組的轉置數組。

示例 2：numpy.transpose() 帶軸

import numpy as np
a= np.array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]])
a
b=np.transpose(a, (1,0))
b

輸出：

array([[1, 2],
            [4, 5],
            [7, 8]])
array([[1, 4, 7],
       	[2, 5, 8]])

在上麵的代碼中

• 我們已經導入了別名為 np.
• 我們使用 np.array() 函數創建了一個數組 'a'。
• 我們已經聲明了變量 'b' 並分配了 np.transpose() 函數的返回值。
• 我們已經在函數中傳遞了數組 'a' 和軸。
• 最後，我們嘗試打印 b 的值。

在輸出中，已顯示原始數組的轉置數組。

示例 3：使用 numpy.transpose() 重新定位元素

import numpy as np
a=np.ones((12,32,123,64))
b=np.transpose(a,(1,3,0,2)).shape
b
c=np.transpose(a,(0,3,1,2)).shape
c

輸出：

(32L, 64L, 12L, 123L)
(12L, 64L, 32L, 123L)

• 我們已經導入了別名為 np.
• 我們使用 np.ones() 函數創建了一個數組 'a'。
• 我們已經聲明了變量 'b' 和 'c' 並分配了 np.transpose() 函數的返回值。
• 我們已經傳遞了數組 'a' 和函數中數組元素的位置。
• 最後，我們嘗試打印 b 和 c 的值。

在輸出中，顯示了一個數組，其元素位於數組中的定義位置。