Python numpy.sort用法及代碼示例

在某些情況下，我們需要一個排序的數組進行計算。為此，Python 的 numpy 模塊提供了一個名為 numpy.sort() 的函數。此函數提供源數組或輸入數組的排序副本。

用法:

numpy.sort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)

參數：

x:數組

此參數定義將要排序的源數組。

軸：整數或無(可選)

此參數定義執行排序的軸。如果此參數為None，則數組在排序前會被展平，默認情況下，此參數設置為-1，即沿最後一個軸對數組進行排序。

種類：{快速排序、堆排序、歸並排序}(可選)

該參數用於定義排序算法，默認使用'quicksort'進行排序。

order:str 或 str 列表(可選)

當一個數組定義了字段時，它的順序定義了在第一、第二等中進行比較的字段。隻能將單個字段指定為字符串，而不一定要為所有字段指定。但是，仍將按照它們在 dtype 中出現的順序使用未指定的字段來打破聯係。

返回值：

此函數返回源數組的排序副本，該副本將具有與源數組相同的形狀和類型。

範例1：

import numpy as np
x=np.array([[1,4,2,3],[9,13,61,1],[43,24,88,22]])
x
y=np.sort(x)
y

輸出：

array([[ 1,  4,  2,  3],
       	[ 9, 13, 61,  1],
       	[43, 24, 88, 22]])
 array([[ 1,  2,  3,  4],
       	[ 1,  9, 13, 61],
       	[22, 24, 43, 88]])

在上麵的代碼中

我們已經導入了別名為 np.
我們使用 np.array() 函數創建了一個多維數組 'x'。
我們已經聲明了變量 'y' 並分配了 np.sort() 函數的返回值。
我們已經在函數中傳遞了輸入數組 'x'。
最後，我們嘗試打印 'y' 的值。

在輸出中，它顯示了相同類型和形狀的源數組的排序副本。

範例2：

import numpy as np
x=np.array([[1,4,2,3],[9,13,61,1],[43,24,88,22]])
x
y=np.sort(x, axis=None)
y

輸出：

array([[ 1,  4,  2,  3],
       	[ 9, 13, 61,  1],
       	[43, 24, 88, 22]])
array([ 1,  1,  2,  3,  4,  9, 13, 22, 24, 43, 61, 88])

範例3：

import numpy as np
x=np.array([[1,4,2,3],[9,13,61,1],[43,24,88,22]])
x
y=np.sort(x,axis=0)
y
z=np.sort(x,axis=1)
z

輸出：

array([[ 1,  4,  2,  1],
       	[ 9, 13, 61,  3],
       	[43, 24, 88, 22]])
array([[ 1,  2,  3,  4],
       	[ 1,  9, 13, 61],
       	[22, 24, 43, 88]])

範例4：

import numpy as np
dtype = [('name', 'S10'), ('height', float), ('age', int),('gender','S10')]
values = [('Shubham', 5.9, 23, 'M'), ('Arpita', 5.6, 23, 'F'),('Vaishali', 5.2, 30, 'F')]
x=np.array(values, dtype=dtype)
x
y=np.sort(x, order='age')
y
z=np.sort(x, order=['age','height'])
z

輸出：

array([('Shubham', 5.9, 23, 'M'), ('Arpita', 5.6, 23, 'F'), ('Vaishali', 5.2, 30, 'F')],dtype=[('name', 'S10'), ('height', '<f8'), ('age', '<i4'), ('gender', 'S10')]) 
array([('Arpita', 5.6, 23, 'F'), ('Shubham', 5.9, 23, 'M'), ('Vaishali', 5.2, 30, 'F')], dtype=[('name', 'S10'), ('height', '<f8'), ('age', '<i4'), ('gender', 'S10')])
array([('Arpita', 5.6, 23, 'F'), ('Shubham', 5.9, 23, 'M'), ('Vaishali', 5.2, 30, 'F')], dtype=[('name', 'S10'), ('height', '<f8'), ('age', '<i4'), ('gender', 'S10')])

在上麵的代碼中

我們已經導入了別名為 np.
我們已經為結構化數組定義了字段和值。
我們通過在 np.array() 函數中傳遞數據類型和值創建了一個結構化數組 'x'。
我們已經聲明了變量 'y' 和 'z'，並賦值了 np.sort() 函數的返回值。
我們已經在函數中傳遞了輸入數組 'x' 和 order。
最後，我們嘗試打印 'y' 和 'z' 的值。

在輸出中，它顯示了具有定義順序的結構化數組的排序副本。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自 numpy.sort in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。