借助於numpy.random.noncentral_f()方法，我們可以從非中心F分布中獲取隨機樣本，並使用此方法返回隨機樣本。
用法：numpy.random.noncentral_f(dfnum, dfden, nonc, size=None)
返回：以numpy數組形式返回隨機樣本。
範例1：
在此示例中，我們可以看到，通過使用numpy.random.noncentral_f()方法，我們可以使用此方法從非中心F分布中獲取隨機樣本。
Python3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using noncentral_f() method
gfg = np.random.noncentral_f(1.24, 21, 3, 1000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 50, density = True)
plt.show()輸出：
範例2：
Python3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using noncentral_f() method
gfg = np.random.noncentral_f(10.23, 12.13, 3, 10000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 numpy.random.noncentral_f() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。