借助numpy.random.gamma()方法，我們可以獲取伽馬分布的隨機樣本，並使用此方法返回numpy數組的隨機樣本。
伽馬分布
用法：numpy.random.gamma(shape, scale=1.0, size=None)
返回：返回numpy數組的隨機樣本。
範例1：
在此示例中，我們可以看到，通過使用numpy.random.gamma()方法，我們能夠從伽瑪分布中獲取隨機樣本，並使用此方法返回隨機樣本。
Python3
# import numpy and gamma
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using gamma() method
gfg = np.random.gamma(3, 20, 1000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()輸出：
範例2：
Python3
# import numpy and gamma
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using gamma() method
gfg = np.random.gamma(4.98, 12, 40000)
gfg1 = np.random.gamma(gfg, 13.46, 40000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg1, 50, density = True)
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 numpy.random.gamma() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。