Python numpy.random.exponential()用法及代碼示例

借助於numpy.random.exponential()方法，我們可以從 index 分布中獲取隨機樣本，並使用此方法返回隨機樣本的numpy數組。

index 分布

用法：numpy.random.exponential(scale=1.0, size=None)

返回：返回numpy數組的隨機樣本。

範例1：

在此示例中，我們可以看到，通過使用numpy.random.exponential()方法，我們能夠獲取 index 分布的隨機樣本並返回numpy數組的樣本。

Python3

# import exponential 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Using exponential() method 
gfg = np.random.exponential(3.45, 10000) 
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True) 
plt.show()

輸出：

範例2：

Python3

# import exponential 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Using exponential() method 
gfg = np.random.exponential(101.123, 10000) 
gfg1 = np.random.exponential(gfg, 10000) 
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg1, 14, density = True) 
plt.show()

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 numpy.random.exponential() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。