借助chisquare()方法，可以使用此方法獲得chi-square分布。主要地，我們可以在假設檢驗中使用這種分布。
chi-square分配
用法：numpy.random.chisquare(df, size=None)
參數：
1)df-自由度數，必須大於0。
2)size-標量數組的輸出形狀。
返回：返回標量numpy數組。
範例1：
在此示例中，我們可以看到，通過使用chisquare()方法，我們可以獲取chi-square分布並使用此方法返回標量numpy數組。
Python3
# import chisquare
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using chisquare() method
gfg = np.random.chisquare(3, 1000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()輸出：
範例2：
Python3
# import chisquare
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using chisquare() method
gfg = np.random.chisquare(5, 10000)
gfg1 = np.random.chisquare(gfg, 10000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg1, 30, density = True)
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 numpy.random.chisquare() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。