numpy.clip()函數用於剪輯(限製)數組中的值。
給定一個間隔，該間隔以外的值將被裁剪到間隔邊。例如，如果指定間隔[0，1]，則小於0的值將變為0，而大於1的值將變為1。
用法： numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None)參數：
a:包含要裁剪的元素的數組。
a_min:最小值。
->如果為“無”，則不會在較低間隔的邊執行剪切。 a_min和a_max中最多一個可以為None。
a_max :最大值。
->如果為“無”，則不會在間隔的上限邊執行剪切。 a_min和a_max中最多一個可以為None。
->如果a_min或a_max是數組，則將廣播這三個數組以匹配其形狀。
out :結果將放置在此數組中。它可能是就地剪切的輸入數組。輸出必須具有正確的形狀以容納輸出。其類型被保留。
Return :clipped_array
代碼1：
# Python3 code demonstrate clip() function
# importing the numpy
import numpy as np
in_array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ]
print ("Input array:", in_array)
out_array = np.clip(in_array, a_min = 2, a_max = 6)
print ("Output array:", out_array)輸出：
Input array: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] Output array: [2 2 3 4 5 6 6 6]
代碼2：
# Python3 code demonstrate clip() function
# importing the numpy
import numpy as np
in_array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print ("Input array:", in_array)
out_array = np.clip(in_array, a_min =[3, 4, 1, 1, 1, 4, 4, 4, 4, 4],
a_max = 9)
print ("Output array:", out_array)輸出：
Input array: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] Output array: [3 4 3 4 5 6 7 8 9 9]
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 numpy.clip() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。