Python numpy.atleast_3d()用法及代碼示例

當我們要將輸入轉換為至少具有三維的數組時，將使用numpy.atleast_3d()函數。標量，一維和二維輸入將轉換為3維數組，而高維輸入將保留。

輸入包括標量，列表，元組列表，元組，元組元組，列表元組和ndarray。

用法： numpy.atleast_3d(*arrays)

參數：
arrays1，arrays2，...：[數組]一個或多個array-like序列。非數組輸入將轉換為數組。保留已經具有三個或三個以上維度的數組。

Return :一個數組或數組列表，每個數組或數組的arr.ndim> =3。在可能的情況下，避免使用副本，並返回具有三個或更多個維度的視圖。例如，形狀(N，)的一維數組成為形狀(1，N，1)的視圖，形狀(M，N)的2維數組成為形狀(M，N，的視圖) 1)。

代碼1：工作

# Python program explaining 
# numpy.atleast_3d() function 
   
import numpy as geek 
in_num = 10
   
print ("Input  number:", in_num) 
    
     
out_arr = geek.atleast_3d(in_num) 
print ("output 3d array from input number:", out_arr)

輸出：

Input  number: 10
output 3d array from input number: [[[10]]]

代碼2：工作

# Python program explaining 
# numpy.atleast_3d() function 
  
import numpy as geek 
  
my_list = [[2, 6, 10],  
          [8, 12, 16]] 
   
print ("Input  list:", my_list) 
    
out_arr = geek.atleast_3d(my_list)  
print ("output array:", out_arr)

輸出：

Input  list: [[2, 6, 10], [8, 12, 16]]
output array: [[[ 2]
  [ 6]
  [10]]

 [[ 8]
  [12]
  [16]]]

代碼3：工作

# Python program explaining 
# numpy.atleast_3d() function 
# when inputs are in high dimension 
  
import numpy as geek 
  
in_arr = geek.arange(16).reshape(1, 4, 4) 
print ("Input  array:\n ", in_arr) 
  
out_arr = geek.atleast_3d(in_arr) 
print ("output  array:\n ", out_arr) 
print(in_arr is out_arr)

輸出：

Input  array:
  [[[ 0  1  2  3]
  [ 4  5  6  7]
  [ 8  9 10 11]
  [12 13 14 15]]]
output  array:
  [[[ 0  1  2  3]
  [ 4  5  6  7]
  [ 8  9 10 11]
  [12 13 14 15]]]
True

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 numpy.atleast_3d() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。