Python np.nanmax()用法及代碼示例

numpy.nanmax()函數用於返回數組的最大值或沿數組的任何特定提到的軸，而忽略任何Nan值。

用法：numpy.nanmax(arr, axis=None, out=None, keepdims = no value)

參數：
arr :輸入數組。
axis :我們想要最大值的軸。否則，它將認為arr是平坦的(在所有軸上均有效)axis = 0表示沿列
並且axis = 1表示沿行加工。
out :我們要在其中放置結果的另一個數組。數組必須具有與預期輸出相同的尺寸。
keepdims :如果將其設置為True，則縮小的軸將保留為尺寸1的尺寸。使用此選項，結果將相對於原始a正確廣播。

返回：最大數組值(如果軸為空則為標量值)或沿指定軸具有最大值的數組。

代碼1：工作

# Python Program illustrating  
# numpy.nanmax() method  
    
import numpy as np 
    
# 1D array  
arr = [1, 2, 7, 0, np.nan] 
print("arr : ", arr)  
print("max of arr : ", np.amax(arr)) 
  
# nanmax ignores NaN values.  
print("nanmax of arr : ", np.nanmax(arr))

輸出：

arr :  [1, 2, 7, 0, nan]
max of arr :  nan
nanmax of arr :  7.0

代碼2：

import numpy as np 
  
# 2D array  
arr = [[np.nan, 17, 12, 33, 44],   
       [15, 6, 27, 8, 19]]  
print("\narr : \n", arr)  
     
# maximum of the flattened array  
print("\nmax of arr, axis = None : ", np.nanmax(arr))  
     
# maximum along the first axis  
# axis 0 means vertical  
print("max of arr, axis = 0 : ", np.nanmax(arr, axis = 0))  
     
# maximum along the second axis  
# axis 1 means horizontal  
print("max of arr, axis = 1 : ", np.nanmax(arr, axis = 1))

輸出：

arr : 
 [[nan, 17, 12, 33, 44], [15, 6, 27, 8, 19]]

max of arr, axis = None :  44.0
max of arr, axis = 0 :  [15. 17. 27. 33. 44.]
max of arr, axis = 1 :  [44. 27.]

代碼3：

import numpy as np 
  
arr1 = np.arange(5)  
print("Initial arr1 : ", arr1) 
   
# using out parameter 
np.nanmax(arr, axis = 0, out = arr1) 
   
print("Changed arr1(having results) : ", arr1)

輸出：

Initial arr1 :  [0 1 2 3 4]
Changed arr1(having results) :  [15 17 27 33 44]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Mohit Gupta_OMG 大神的英文原創作品 np.nanmax() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。