Python Matplotlib.pyplot.title()用法及代碼示例

Matplotlib是Python中令人驚歎的可視化庫，用於二維陣列圖。 Matplotlib是一個基於NumPy數組的多平台數據可視化庫，旨在與更廣泛的SciPy堆棧配合使用。

Matplotlib.pyplot.title()

的title()matplotlib模塊中的method方法用於指定所描繪的可視化文件的標題，並使用各種屬性顯示標題。

用法： matplotlib.pyplot.title(label, fontdict=None, loc=’center’, pad=None, **kwargs)

參數：

label(str)：此參數指的是所描述可視化的實際標題文本字符串。
fontdict(dict)：此參數使用字典控製文本的外觀，例如文本大小，文本對齊方式等。下麵是默認的fontdict：
fontdict = {‘fontsize’：rcParams [‘axes.titlesize’]，
‘fontweight’：rcParams [‘axes.titleweight’]，
‘verticalalignment’：‘baseline’，
‘horizontalalignment’：loc}
loc(str)：此參數表示標題的位置，采用字符串值，例如'center'，'left'和'right'。
pad(float)：此參數指的是標題距軸頂部的偏移量(以磅為單位)。其默認值為“無”。
**kwargs:此參數是指使用其他關鍵字參數作為文本屬性，例如color，fonstyle，linespacing，backgroundcolor，rotation等等

返回類型：的title()方法返回一個表示標題文本本身的字符串。

以下是一些示例以說明title()方法：

範例1：使用matplotlib.pyplot描繪線性圖並使用顯示其標題matplotlib.pyplot.title()。

# importing module  
import matplotlib.pyplot as plt  
  
  
# assigning x and y coordinates  
y = [0,1,2,3,4,5] 
x= [0,5,10,15,20,25] 
  
# depicting the visualization 
plt.plot(x, y, color='green')  
plt.xlabel('x')  
plt.ylabel('y')  
  
# displaying the title 
plt.title("Linear graph") 
  
plt.show()

輸出：

在以上示例中，僅label參數在中被分配為“Linear graph”title()方法和其他參數被分配為其默認值。的分配label參數是顯示可視化標題的最低要求。

範例2：使用matplotlib.pyplot描繪ReLU函數圖並使用顯示其標題matplotlib.pyplot.title()。

# importing module  
import matplotlib.pyplot as plt  
  
  
# assigning x and y coordinates 
x = [-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2, 3, 4, 5] 
y = [] 
  
for i in range(len(x)):
    y.append(max(0,x[i])) 
  
# depicting the visualization 
plt.plot(x, y, color='green')  
plt.xlabel('x')  
plt.ylabel('y')  
  
# displaying the title 
plt.title(label="ReLU function graph", 
          fontsize=40, 
          color="green")

輸出：

上麵的程序說明了label參數fontsize的關鍵fontdict論點和color參數是一個額外的參數(由於**kwargs)，以更改文本的顏色。

範例3：使用matplotlib.pyplot描繪條形圖並使用顯示其標題matplotlib.pyplot.title()。

# importing modules  
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
  
# assigning x and y coordinates 
language = ['C','C++','Java','Python'] 
users = [80,60,130,150] 
  
# depicting the visualization 
index = np.arange(len(language)) 
plt.bar(index, users, color='green') 
plt.xlabel('Users') 
plt.ylabel('Language') 
plt.xticks(index, language) 
  
# displaying the title 
plt.title(label='Number of Users of a particular Language',  
          fontweight=10,  
          pad='2.0')

輸出：

在這裏fontweight的關鍵fontdict論點和pad參數用於title()方法以及label參數。

範例4：使用matplotlib.pyplot描繪餅圖並使用顯示其標題matplotlib.pyplot.title()。

# importing modules  
from matplotlib import pyplot as plt 
  
# assigning x and y coordinates 
foodPreferance = ['Vegetarian', 'Non Vegetarian',  
                  'Vegan', 'Eggitarian'] 
  
consumers = [30,100,10,60] 
  
# depicting the visualization 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_axes([0,0,1,1]) 
ax.axis('equal') 
ax.pie(consumers, labels = foodPreferance,  
       autopct='%1.2f%%') 
  
# displaying the title 
plt.title(label="Society Food Preferance", 
          loc="left", 
          fontstyle='italic')

輸出：

在上麵的餅圖數據可視化中，label，fontweight
關鍵字來自fontdict和fontstyle(**kwargs)arguments(采用字符串值，例如'italic'，'bold'和'oblique')用於title()顯示餅圖標題的方法。

範例5：使用matplotlib.pyplot可視化圖形中的信號並使用顯示其標題matplotlib.pyplot.title()。

# importing modules  
from matplotlib import pyplot   
import numpy  
     
# assigning time values of the signal  
# initial time period, final time period 
# and phase angle   
signalTime = numpy.arange(0, 100, 0.5);  
    
# getting the amplitude of the signal  
signalAmplitude = numpy.sin(signalTime)  
    
# depicting the visualization  
pyplot.plot(signalTime, signalAmplitude, color ='green')  
  
pyplot.xlabel('Time')  
pyplot.ylabel('Amplitude')  
  
# displaying the title 
pyplot.title("Signal", 
             loc='right', 
             rotation=45)

輸出：

在這裏label參數分配給'signal'，loc參數分配給'right'和rotation論點(**kwargs以度為單位的角度值的)被指定為45度。

範例6：使用matplotlib.pyplot顯示圖像並使用顯示標題matplotlib.pyplot.title()。

# importing modules  
from PIL import ImageTk, Image   
from matplotlib import pyplot as plt 
  
# depicting the visualization 
testImage = Image.open('g4g.png') 
  
# displaying the title  
plt.title("Geeks 4 Geeks", 
          fontsize='20', 
          backgroundcolor='green', 
          color='white') 
plt.imshow(testImage)

輸出：

在上麵的示例中，使用title()有參數的方法label如"Geeks 4 Geeks"，fontsize來自的關鍵fontdict如'20'，backgroundcolor和color是具有字符串值的額外參數'green'和'white'分別。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自RITURAJSAHA大神的英文原創作品 Matplotlib.pyplot.title() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。