Matplotlib是Python中可用的可視化庫。 Pyplot包含各種有助於matplotlib像MATLAB一樣運行的函數。它用作matplotlib.pyplot，用於繪製圖形，創建區域，線條等。
堆棧圖
pyplot提供的眾多函數之一就是stackplot，本文將對此進行討論。 Stackplot用於繪製堆積麵積圖。它顯示完整的數據以進行可視化。它顯示了每個零件相互堆疊以及每個零件如何構成完整的圖形。它顯示數據的各種組成部分，其行為類似於餅圖。它具有x-label，y-label和標題，其中各個部分可以用不同的顏色表示。
堆棧圖的思想是隨著時間的推移顯示“部分到整體”。它用於表示各種數據集而不會彼此重疊。
| 參數 | 值 | 利用 |
|---|---|---|
| x | 一維陣列 | 它是一維N維度的D數組，用於將值賦予X軸 |
| y | 二維陣列 | 表示未堆疊的M * N維的2D數組。 |
| Colors | 包含顏色列表或元組 | 用於提供顏色範圍以表示數據，默認值為“無”。 |
| Baseline | {“零”，“符號”，“擺動”，“ weighted_wiggle”} | 零表示基線恒定。 Sym圍繞零值對稱。 擺動它會最小化平方和的值。 |
| **誇克 | 其他關鍵字清單 | 其他參數或關鍵字。 |
用法:
matplotlib.pyplot.stackplot(x, *args, labels=(), colors=None, baseline=’zero’, data=None, **kwargs)
例子1：使用Stackplot
該代碼將x軸描述為從Moday到Friday的天數，而Y軸分別表示“學習次數”和播放時間，分別用紅色和青色表示。
import matplotlib.pyplot as plt
# List of Days
days = [1, 2, 3, 4, 5]
# No of Study Hours
Studying = [7, 8, 6, 11, 7]
# No of Playing Hours
playing = [8, 5, 7, 8, 13]
# Stackplot with X, Y, colors value
plt.stackplot(days, Studying, playing,
colors =['r', 'c'])
# Days
plt.xlabel('Days')
# No of hours
plt.ylabel('No of Hours')
# Title of Graph
plt.title('Representation of Study and \
Playing wrt to Days')
# Displaying Graph
plt.show()輸出：
範例＃2：使用Stackplot
import matplotlib.pyplot as plt
# List of 7-days
days = [x for x in range(0, 7)]
# List of Suspected cases
Suspected = [12, 18, 35, 50, 72, 90, 100]
# List of Cured Cases
Cured = [4, 8, 15, 22, 41, 55, 62]
# List of Number of deaths
Deaths = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]
# Plot x-labels, y-label and data
plt.plot([], [], color ='blue',
label ='Suspected')
plt.plot([], [], color ='orange',
label ='Cured')
plt.plot([], [], color ='brown',
label ='Deaths')
# Implementing stackplot on data
plt.stackplot(days, Suspected, Cured,
Deaths, baseline ='zero',
colors =['blue', 'orange',
'brown'])
plt.legend()
plt.title('No of Cases')
plt.xlabel('Day of the week')
plt.ylabel('Overall cases')
plt.show()輸出：
如果基線值設置為零，則下麵的圖表表示輸出
如果基線值設置為sym，則下麵的圖表示輸出
如果基線值設置為擺動，則下麵的圖表示輸出
如果基線值設置為weighted_wiggle，則下麵的圖表表示輸出
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自vaishali bhatia大神的英文原創作品 Matplotlib.pyplot.stackplot() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。