Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，该模块提供了MATLAB-like接口。在Pyplot中可以使用各种图，例如线图，轮廓图，直方图，散点图，3D图等。
matplotlib.pyplot.figure()函数：
matplotlib库的pyplot模块中的figure()函数用于创建新图形。
用法： matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=, clear=False, **kwargs)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- num:提供了此参数，并且具有该ID的图形已经存在。
- figsize(float, float):这些参数是宽度，高度(以英寸为单位)。
- dpi:此参数是图形的分辨率。
- facecolor:此参数是背景色。
- edgecolor:此参数是边框颜色。
- frameon:此参数禁止绘制图形框。
- FigureClass:此参数使用自定义Figure实例。
- clear:如果此参数为True并且图形已经存在，则将其清除。
返回值：此方法返回以下值：
- figure:这将返回返回的Figure实例，该实例还将在后端传递给new_figure_manager。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.pyplot.figure()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.lines as lines
fig = plt.figure()
fig.add_artist(lines.Line2D([0, 1, 0.5], [0, 1, 0.3]))
fig.add_artist(lines.Line2D([0, 1, 0.5], [1, 0, 0.2]))
plt.title('matplotlib.pyplot.figure() Example\n',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot
fig = plt.figure(figsize =(4, 4))
ax = Subplot(fig, 111)
fig.add_subplot(ax)
ax.axis["left"].set_visible(False)
ax.axis["bottom"].set_visible(False)
plt.title('matplotlib.pyplot.figure() Example\n',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 matplotlib.pyplot.figure() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。