Python Matplotlib.pyplot.contour()用法及代碼示例

Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。 Pyplot是Matplotlib模塊的基於狀態的接口，該模塊提供了MATLAB-like接口。

matplotlib.pyplot.contour()函數

matplotlib庫的pyplot模塊中的contour()函數用於繪製輪廓。

用法： matplotlib.pyplot.contour(\*args, data=None, \*\*kwargs)

參數：此方法接受以下描述的參數：

X, Y:這些參數是Z值的坐標。
Z:該參數是繪製輪廓的高度值。
levels:該參數用於確定輪廓線/區域的數量和位置。

返回值：這將返回以下內容：

c:這將返回QuadContourSet。

以下示例說明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.contour()函數：

範例1：

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker as ticker 
import matplotlib 
   
delta = 0.15
x = np.arange(1.5, 2.5, delta) 
y = np.arange(1.0, 3.0, delta) 
X, Y = np.meshgrid(x, y) 
Z = (np.exp(X - Y)) 
  
  
CS1 = plt.contour(X, Y, Z) 
   
fmt = {} 
strs = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7'] 
for l, s in zip(CS1.levels, strs):
    fmt[l] = s 
plt.clabel(CS1, CS1.levels, inline = True, 
           fmt = fmt, fontsize = 10) 
  
plt.title('matplotlib.pyplot.contour() Example') 
plt.show()

輸出：

範例2：

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib 
import numpy as np 
import matplotlib.cm as cm 
import matplotlib.pyplot as plt 
   
delta = 0.25
x = np.arange(-3.0, 5.0, delta) 
y = np.arange(-1.3, 2.5, delta) 
X, Y = np.meshgrid(x, y) 
Z = (np.exp(-X**2 - Y**2) - np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)) 
   
fig, ax = plt.subplots() 
im = ax.imshow(Z, interpolation ='bilinear', 
               origin ='lower', 
               cmap ="bone",  
               extent =(-3, 3, -2, 2)) 
  
levels = np.arange(-1.2, 1.6, 0.2) 
CS = ax.contour(Z, levels,  
                origin ='lower', 
                cmap ='Greens', 
                linewidths = 2, 
                extent =(-3, 3, -2, 2)) 
  
zc = CS.collections[6] 
plt.setp(zc, linewidth = 2) 
   
ax.clabel(CS, levels, 
          inline = 1,  
          fmt ='% 1.1f', 
          fontsize = 14) 
  
plt.title('matplotlib.pyplot.contour() Example') 
plt.show()

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.pyplot.contour() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。