Python Matplotlib.pyplot.colorbar()用法及代碼示例

顏色條是從標量值到顏色的映射的可視化。在Matplotlib中，它們被繪製到專用軸中。

注意：通常通過Figure.colorbar或其pyplot包裝器pyplot.colorbar創建顏色條，該內部使用make_axes和Colorbar。作為end-user，您很可能不必調用該方法或顯式實例化此模塊中的類。

python中的matplotlib.pyplot.colorbar()

matplotlib的pyplot模塊中的colorbar()函數將色條添加到指示色標的圖。

用法：matplotlib.pyplot.colorbar(mappable=None, cax=None, ax=None, **kwarg)

參數：

ax:此參數是可選參數，它包含軸或軸列表。

** kwarg(關鍵字參數)：此參數是可選參數，有兩種：

colorbar properties:

extend:{‘neither’, ‘both’，‘min’, ‘max’}的尖頭超出範圍
值。

label:彩條的長軸上的標簽。

刻度：沒有或沒有刻度或定位器列表。

返回值：colorbar是“ matplotlib.colorbar.Colorbar”類的實例。

以下示例說明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.colorbar()函數：

範例1：向散點圖添加水平色條。

Python3

# Python Program illustrating 
# pyplot.colorbar() method 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Dataset 
# List of total number of items purchased  
# from each products 
purchaseCount = [100, 200, 150, 23, 30, 50, 
                 156, 32, 67, 89] 
  
# List of total likes of 10 products 
likes = [50, 70, 100, 10, 10, 34, 56, 18, 35, 45] 
  
# List of Like/Dislike ratio of 10 products 
ratio = [1, 0.53, 2, 0.76, 0.5, 2.125, 0.56,  
         1.28, 1.09, 1.02] 
  
# scatterplot 
plt.scatter(x=purchaseCount, y=likes, c=ratio, cmap="summer") 
  
plt.colorbar(label="Like/Dislike Ratio", orientation="horizontal") 
plt.show()

輸出：

範例2：向多個子圖添加單個顏色條。

Python3

# Python Program illustrating 
# pyplot.colorbar() method 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# creates four Axes 
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) 
  
for ax in axes.flat:
    im = ax.imshow(np.random.random((10, 10)), vmin=0, vmax=1) 
  
plt.colorbar(im, ax=axes.ravel().tolist()) 
  
plt.show()

輸出：

範例3：向非映射對象添加顏色條。

Python3

# Python Program illustrating 
# pyplot.colorbar() method 
import numpy as np 
import matplotlib as mpl 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
x = np.linspace(0, 5, 100) 
N = 7
  
# colormap 
cmap = plt.get_cmap('jet', N) 
  
fig, ax1 = plt.subplots(1, 1, figsize=(8, 6)) 
  
for i, n in enumerate(np.linspace(0, 2, N)):
    y = x*i+n 
    ax1.plot(x, y, c=cmap(i)) 
  
plt.xlabel('x-axis') 
plt.ylabel('y-axis') 
  
# Normalizer 
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=0, vmax=2) 
  
# creating ScalarMappable 
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=norm) 
sm.set_array([]) 
  
plt.colorbar(sm, ticks=np.linspace(0, 2, N)) 
  
  
plt.show()

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自ranjithamva大神的英文原創作品 Matplotlib.pyplot.colorbar() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。