Matplotlib是一個非常強大的繪圖庫，對於使用Python和NumPy的人很有用。為了產生統計幹擾，非常有必要可視化我們的數據，而Matplotlib是為此目的非常有用的工具。它提供類似於MATLAB的接口，唯一的區別是它使用Python並且是開源的。
matplotlib.pyplot.arrow()
此函數根據傳遞給它的坐標將箭頭添加到圖形中。
用法： matplotlib.pyplot.arrow(x, y, dx, dy, **kwargs)
參數：
x, y:箭頭基準的x和y坐標。
dx, dy:箭頭沿x和y方向的長度。
**kwargs:有助於為箭頭添加屬性的可選參數，例如
為箭頭添加顏色，更改箭頭的寬度
例子1
import matplotlib.pyplot as plt
# Initilaizing values
# of x and y
x =[1, 2, 3, 4, 5]
y =[2, 4, 6, 8, 10]
# Plotting the graph
plt.plot(x, y)
# Adding an arrow to graph starting
# from the base (2, 4) and with the
# length of 2 units from both x and y
# And setting the width of arrow for
# better visualization
plt.arrow(2, 4, 2, 2, width = 0.05)
# Showing the graph
plt.show()輸出：
示例2＃
import matplotlib.pyplot as plt
x =[1, 2, 3, 4, 5]
y =[2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
# Increasing head_width of
# the arrow by setting
# head_width parameter
plt.arrow(2, 4, 2, 2,
head_width = 0.2,
width = 0.05)
plt.show()輸出：
例子＃3
import matplotlib.pyplot as plt
x =[1, 2, 3, 4, 5]
y =[2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
# changing the edge color
# to green
plt.arrow(2, 4, 2, 2,
head_width = 0.2,
width = 0.05,
ec ='green')
plt.show()輸出：
注：本文由純淨天空篩選整理自sathvik chiramana大神的英文原創作品 matplotlib.pyplot.arrow() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。