Matplotlib是Python中令人驚歎的可視化庫，用於二維陣列圖。 Matplotlib是一個基於NumPy數組的多平台數據可視化庫，旨在與更廣泛的SciPy堆棧配合使用。
matplotlib.dates.datestr2num()
的matplotlib.dates.datestr2num()函數用於通過以下方式將日期字符串轉換為datenumdateutil.parser.parser()。
用法： matplotlib.dates.datestr2num(d, default=None)參數：
- d:它是一個字符串或代表日期的字符串序列。
- default:這是一個可選參數，它是一個datetime實例。默認情況下，當d中不存在字段時使用此選項。
範例1：
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import (
DateFormatter, AutoDateLocator, AutoDateFormatter, datestr2num
)
days = [
'30/01/2019',
'31/01/2019',
'01/02/2019',
'02/02/2019',
'03/02/2019',
'04/02/2019'
]
data1 = [2, 5, 13, 6, 11, 7]
data2 = [6, 3, 10, 3, 6, 5]
z = datestr2num([
datetime.strptime(day, '%d/%m/%Y').strftime('%m/%d/%Y')
for day in days
])
r = 0.25
figure = plt.figure(figsize =(8, 4))
axes = figure.add_subplot(111)
axes.bar(z - r, data1, width = 2 * r,
color ='g', align ='center',
tick_label = day)
axes.bar(z + r, data2, width = 2 * r,
color ='y', align ='center',
tick_label = day)
axes.xaxis_date()
axes.xaxis.set_major_locator(
AutoDateLocator(minticks = 3, interval_multiples = False))
axes.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter("%d/%m/%y"))
plt.show()輸出：
範例2：
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates
dates = ['1920-05-06',
'1920-05-07',
'1947-05-08',
'1920-05-09']
converted_dates = matplotlib.dates.datestr2num(dates)
x_axis = (converted_dates)
y_axis = range(0, 4)
plt.plot_date( x_axis, y_axis, '-' )
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自RajuKumar19大神的英文原創作品 Matplotlib.dates.datestr2num() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。