Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。它是Python中令人驚歎的可視化庫，用於數組的2D圖，並用於與更廣泛的SciPy堆棧配合使用。
Matplotlib.axis.Tick.update_from()函數
matplotlib庫的軸模塊中的Tick.update_from()函數用於將屬性從其他屬性複製到自身。
用法： Tick.update_from(self, other)
參數：此方法接受以下參數。
- other:此參數是要更新的屬性。
返回值：此方法不返回任何值。
以下示例說明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Tick.update_from()函數：
範例1：
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.legend_handler import HandlerLine2D
x = np.linspace(0, 4 * np.pi)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y1, c ='b', label ='y1', linewidth = 1.0)
ax.plot(x, y2, c ='g', label ='y2')
linewidth = 7
def update(prop1, prop2):
Tick.update_from(prop1, prop2)
prop1.set_linewidth(7)
plt.legend(handler_map ={plt.Line2D:HandlerLine2D(update_func = update)})
ax.set_title('matplotlib.axis.Tick.update_from() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show() 輸出：
範例2：
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.legend_handler import HandlerLine2D
import matplotlib.transforms as mtransforms
fig, ax = plt.subplots()
l1, = ax.plot([0.1, 0.5, 0.9],
[0.1, 0.9, 0.5],
"go-")
l2, = ax.plot([0.1, 0.5, 0.9],
[0.5, 0.2, 0.7],
"yo-")
for l in [l1, l2]:
xx = l.get_xdata()
yy = l.get_ydata()
shadow, = ax.plot(xx, yy)
Tick.update_from(shadow, l)
ot = mtransforms.offset_copy(l.get_transform(),
ax.figure,
x = 4.0,
y =-6.0,
units ='points')
shadow.set_transform(ot)
ax.set_title('matplotlib.axis.Tick.update_from() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show() 輸出：
注：本文由純淨天空篩選整理自 Matplotlib.axis.Tick.update_from() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。