Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。它是Python中令人驚歎的可視化庫，用於數組的2D圖，並用於與更廣泛的SciPy堆棧配合使用。
Matplotlib.axis.Tick.have_units()函數
matplotlib庫的軸模塊中的Tick.have_units()函數用於檢查是否在任何軸上設置了單位。
用法： Tick.have_units(self)
參數：此方法不接受任何參數。
返回值：如果在任何軸上設置單位，則此方法返回True。
以下示例說明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Tick.have_units()函數：
範例1：
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Ellipse
delta = 15.0
angles = np.arange(0, 360 + delta, delta)
ells = [Ellipse((2, 2), 5, 2, a) for a in angles]
fig, ax = plt.subplots()
for e in ells:
Tick.set_clip_box(e, ax.bbox)
e.set_facecolor("green")
e.set_alpha(0.05)
ax.add_artist(e)
plt.xlim(-1, 5)
plt.ylim(-1, 5)
ax.set_title("Units are set on any axis:"
+str(Tick.have_units(ax.xaxis)))
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.have_units() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show() 輸出：
範例2：
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax1 = plt.subplots( )
ax1.set_xscale("log")
ax1.set_yscale("log")
ax1.set_adjustable("datalim")
ax1.plot([1, 3, 34, 4, 46, 3, 7, 45, 10],
[1, 9, 27, 8, 29, 84, 78, 19, 48],
"o-", color ="green")
ax1.set_xlim(1e-1, 1e2)
ax1.set_ylim(1, 1e2)
w = Tick.have_units(ax1.yaxis)
print("Value Return by have_units():", w)
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.have_units() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show() 輸出：
Value Return by have_units():False
注：本文由純淨天空篩選整理自 Matplotlib.axis.Tick.have_units() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。