Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库，用于数组的2D图，并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。
Matplotlib.axis.Tick.have_units()函数
matplotlib库的轴模块中的Tick.have_units()函数用于检查是否在任何轴上设置了单位。
用法： Tick.have_units(self)
参数：此方法不接受任何参数。
返回值：如果在任何轴上设置单位，则此方法返回True。
以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Tick.have_units()函数：
范例1：
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Ellipse
delta = 15.0
angles = np.arange(0, 360 + delta, delta)
ells = [Ellipse((2, 2), 5, 2, a) for a in angles]
fig, ax = plt.subplots()
for e in ells:
Tick.set_clip_box(e, ax.bbox)
e.set_facecolor("green")
e.set_alpha(0.05)
ax.add_artist(e)
plt.xlim(-1, 5)
plt.ylim(-1, 5)
ax.set_title("Units are set on any axis:"
+str(Tick.have_units(ax.xaxis)))
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.have_units() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show() 输出：
范例2：
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax1 = plt.subplots( )
ax1.set_xscale("log")
ax1.set_yscale("log")
ax1.set_adjustable("datalim")
ax1.plot([1, 3, 34, 4, 46, 3, 7, 45, 10],
[1, 9, 27, 8, 29, 84, 78, 19, 48],
"o-", color ="green")
ax1.set_xlim(1e-1, 1e2)
ax1.set_ylim(1, 1e2)
w = Tick.have_units(ax1.yaxis)
print("Value Return by have_units():", w)
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.have_units() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show() 输出：
Value Return by have_units():False
注：本文由纯净天空筛选整理自 Matplotlib.axis.Tick.have_units() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。