Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。軸類包含大多數圖形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，並設置坐標係。 Axes實例通過callbacks屬性支持回調。
matplotlib.axes.Axes.xcorr()函數
matplotlib庫的axiss模塊中的Axes.xcorr()函數用於繪製x和y之間的互相關。
用法： Axes.xcorr(self, x, y, normed=True, detrend=, usevlines=True, maxlags=10, *, data=None, **kwargs)參數：此方法接受以下描述的參數：
- x, y:這些參數是標量的序列。
- detrend:此參數是可選參數。默認值為mlab.detrend_none
- normed:此參數也是可選參數，包含bool值。其默認值為True
- usevlines:此參數也是可選參數，包含bool值。其默認值為True
- maxlags:此參數也是可選參數，包含整數值。其默認值為10
- linestyle:該參數也是可選參數，僅當usevlines為False時才用於繪製數據點。
- marker:此參數也是可選參數，包含字符串。其默認值為‘o’
返回值：此方法返回以下內容：
- lags:此方法返回滯後向量
- c:此方法返回自動相關向量。
- line:如果usevlines為True，則添加LineCollection，否則添加Line2D。
- b:如果usevlines為True，則此方法返回水平線為0，否則返回None。
結果是(lags, c, line, b)。
以下示例說明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.xcorr()函數：
範例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Time series data
geeksx = np.array([24.40, 110.25, 20.05,
22.00, 61.90, 7.80,
15.00, 22.80, 34.90,
57.30])
geeksy = np.array([24.40, 110.25, 20.05,
22.00, 61.90, 7.80,
15.00, 22.80, 34.90,
57.30])
# Plot autocorrelation
fig, ax = plt.subplots()
ax.xcorr(geeksx, geeksy, maxlags = 9,
color ="green")
# Add labels to autocorrelation
# plotax.xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.xcorr() Example')
plt.show()輸出：
範例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Fixing random state for
# reproducibility
np.random.seed(10**7)
geeksx = np.random.randn(100)
geeksy = np.random.randn(100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.xcorr(geeksx, geeksy, usevlines = True,
normed = True, maxlags = 80,
color ="green")
ax.grid(True)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.xcorr() Example')
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axes.Axes.xcorr() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。