Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。軸類包含大多數圖形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，並設置坐標係。 Axes實例通過callbacks屬性支持回調。
matplotlib.axes.Axes.set_yticklabels()函數
matplotlib庫的axiss模塊中的Axes.set_yticklabels()函數用於設置帶有字符串標簽列表的y-tick標簽。
用法： Axes.set_yticklabels(self, labels, fontdict=None, minor=False, **kwargs)
參數：此方法接受以下參數。
- labels:此參數是字符串標簽的列表。
- fontdict:此參數是控製刻度標簽外觀的字典。
- minor:此參數用於設置主要刻度線還是設置次要刻度線
返回值：此方法返回Text實例列表。
以下示例說明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.set_yticklabels()函數：
範例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtransforms
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(12, 24), range(12))
ax.set_yticks((2, 5, 7, 10))
ax.set_yticklabels(("Label-1", "Label-2",
"Label-3", "Label-4"))
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_yticklabels()\
function Example\n\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()輸出：
範例2：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)
y2 = y + 0.2 * np.random.normal(size = x.shape)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.plot(x, y2)
ax.set_yticks([-1, 0, 1])
ax.spines['left'].set_bounds(-1, 1)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.set_yticklabels(("Val-1", "Val-2", "Val-3"))
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_yticklabels()\
function Example\n\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axes.Axes.set_yticklabels() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。