Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。軸類包含大多數圖形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，並設置坐標係。 Axes實例通過callbacks屬性支持回調。
matplotlib.axes.Axes.set_ylim()函數：
matplotlib庫的axiss模塊中的Axes.set_ylim()函數用於設置y軸視圖限製。
用法： Axes.set_ylim(self, bottom=None, top=None, emit=True, auto=False, *, ymin=None, ymax=None)
參數：此方法接受以下參數。
- bottom:此參數是數據坐標中的底部ylim
- top:此參數是數據坐標中的最高ylim
- emit:此參數用於將限製更改通知觀察者。
- auto:此參數用於打開x軸的自動縮放。
- ymin, ymax:這些參數等效於bottom和top，同時傳遞ymin和bottom或ymax和top是錯誤的。
返回值：此方法返回以下內容
- 底部，頂部：這將返回數據坐標中的新y軸限製。
以下示例說明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.set_ylim()函數：
範例1：
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.widgets import Cursor
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(19680801)
fig, ax = plt.subplots(facecolor ='# A0F0CC')
x, y = 4*(np.random.rand(2, 100) - .5)
ax.plot(x, y, 'g')
ax.set_ylim(-3, 3)
cursor = Cursor(ax, useblit = True, color ='red',
linewidth = 2)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_ylim() Example\n',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()輸出：
範例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig1, ax1 = plt.subplots()
fig2, ax2 = plt.subplots()
ax1.set(xlim =(-0.5, 1.5), ylim =(-0.5, 1.5),
autoscale_on = False)
ax2.set(xlim =(0.5, 0.75), ylim =(0.5, 0.75),
autoscale_on = False)
x, y, s, c = np.random.rand(4, 200)
s *= 200
ax1.scatter(x, y, s, c)
ax2.scatter(x, y, s, c)
def GFG(event):
if event.button != 1:
return
x, y = event.xdata, event.ydata
ax2.set_xlim(x - 0.1, x + 0.1)
ax2.set_ylim(y - 0.1, y + 0.1)
fig2.canvas.draw()
fig1.canvas.mpl_connect('button_press_event', GFG)
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_ylim()\
Example\n Original Window ',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
ax2.set_title('Zoomed window ',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axes.Axes.set_ylim() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。