Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。軸類包含大多數圖形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，並設置坐標係。 Axes實例通過callbacks屬性支持回調。
matplotlib.axes.Axes.set_rasterized()函數
matplotlib庫的axiss模塊中的Axes.set_rasterized()函數用於強製在矢量後端輸出中進行柵格化(位圖)繪圖。
用法： Axes.set_rasterized(self, rasterized)
參數：此方法僅接受一個參數。
- rasterized:此參數是布爾值。
返回值：此方法不返回任何值。
以下示例說明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.set_rasterized()函數：
範例1：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
d = np.arange(100).reshape(10, 10)
xx, yy = np.meshgrid(np.arange(11), np.arange(11))
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_aspect(1)
m = ax.pcolormesh(xx, yy, d)
m.set_rasterized(True)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_rasterized() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()輸出：
範例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np
arr = np.arange(100).reshape((10, 10))
norm = mcolors.Normalize(vmin = 0., vmax = 100.)
pc_kwargs = {'cmap':'plasma', 'norm':norm}
fig, ax = plt.subplots( )
im = ax.pcolormesh(arr, **pc_kwargs)
fig.colorbar(im, ax = ax, shrink = 0.6)
ax.set_rasterized(False)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_rasterized()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axes.Axes.set_rasterized() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。