Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。軸類包含大多數圖形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，並設置坐標係。 Axes實例通過callbacks屬性支持回調。
matplotlib.axes.Axes.set_adjustable()函數
matplotlib庫的axiss模塊中的Axes.set_adjustable()函數用於定義Axes將更改以實現給定方麵的參數。
用法： Axes.set_adjustable(self, adjustable, share=False)參數：此方法接受以下參數。
- adjustable:這定義了將調整哪些參數以滿足所需的方麵。
- share:此參數用於將設置應用到所有共享軸。
返回值：此方法不返回任何值。
以下示例說明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.set_adjustable()函數：
範例1：
# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
ax1.set_xscale("log")
ax1.set_yscale("log")
ax1.set_xlim(1e1, 1e3)
ax1.set_ylim(1e2, 1e3)
ax1.set_aspect(1)
ax1.set_title("adjustable = box")
ax2.set_xscale("log")
ax2.set_yscale("log")
ax2.set_adjustable("datalim")
ax2.plot([1, 113, 10], [1, 119, 100], "o-")
ax2.set_xlim(1e-1, 1e2)
ax2.set_ylim(1e-1, 1e3)
ax2.set_aspect(1)
ax2.set_title("adjustable = datalim")
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_adjustable() \
function Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()輸出：
範例2：
# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
import numpy as np
n_angles = 40
n_radii = 10
min_radius = 2
radii = np.linspace(min_radius, 0.95, n_radii)
angles = np.linspace(0, 4 * np.pi, n_angles, endpoint = False)
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis], n_radii, axis = 1)
angles[:, 1::2] += np.pi / n_angles
x = (radii * np.cos(angles)).flatten()
y = (radii * np.sin(angles)).flatten()
triang = tri.Triangulation(x, y)
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis = 1),
y[triang.triangles].mean(axis = 1))
< min_radius)
fig, (ax, ax1) = plt.subplots(1, 2)
ax.triplot(triang, 'bo-', lw = 1, color = "green")
ax.set_aspect('equal')
ax.set_title("adjustable = box")
ax1.set_aspect('equal')
ax1.set_adjustable("datalim")
ax1.triplot(triang, 'bo-', lw = 1, color = "green")
ax1.set_title("adjustable = datalim")
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_adjustable() \
function Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()輸出：
注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axes.Axes.set_adjustable() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。