Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。軸類包含大多數圖形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，並設置坐標係。 Axes實例通過callbacks屬性支持回調。
matplotlib.axes.Axes.phase_spectrum()函數
matplotlib庫的axiss模塊中的Axes.phase_spectrum()函數用於繪製相頻譜。
用法： Axes.phase_spectrum(self, x, Fs=None, Fc=None, window=None, pad_to=None, sides=None, *, data=None, **kwargs)
參數：此方法接受以下描述的參數：
- x:此參數是數據序列。
- Fs:此參數是標量。默認值為2。
- window:此參數將數據段作為參數，並返回該段的窗口版本。其默認值為window_hanning()
- sides:此參數指定要返回光譜的哪一側。它可以具有以下值：‘default’，‘onesided’和‘twosided’。
- pad_to:此參數包含填充數據段的整數值。
- Fc:此參數還包含一個整數值，用於抵消曲線圖的x範圍以反映頻率範圍。其默認值為0
返回值：這將返回以下內容：
- spectrum:這將返回以弧度為單位的角度光譜。
- freqs:這將返回與頻譜中的元素相對應的頻率。
- line:這將返回此函數創建的行。
結果是(頻譜，頻率，線)
以下示例說明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.phase_spectrum()函數：
範例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(10**5)
dt = 0.0001
Fs = 1 / dt
geeks = np.array([22.00, 61.90, 7.80,
24.40, 110.25, 20.05,
15.00, 22.80, 34.90,
57.30])
nse = np.random.randn(len(geeks))
r = np.exp(-geeks / 0.05)
s = 0.5 * np.sin(1.5 * np.pi * geeks) + nse
# plot phase_spectrum
fig, ax = plt.subplots()
ax.phase_spectrum(s, Fs = Fs, color ="green")
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.phase_spectrum()\
Example')
plt.show()輸出：
範例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(0)
dt = 0.01
Fs = 1 / dt
t = np.arange(0, 10, dt)
res = np.random.randn(len(t))
r = np.exp(-t / 0.05)
cres = np.convolve(res, r)*dt
cres = cres[:len(t)]
s = 0.5 * np.sin(1.5 * np.pi * t) + cres
# plot simple spectrum
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)
ax1.plot(t, s, color ="green")
# plot phase_spectrum
ax2.phase_spectrum(s, Fs = Fs, color ="green")
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.phase_spectrum()\
Example')
plt.show()輸出：
注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axes.Axes.phase_spectrum() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。