Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.locator_params()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.locator_params()函数用于控制主要刻度定位器的行为。
用法： Axes.locator_params(self, axis=’both’, tight=None, **kwargs)
参数：此方法接受以下参数。
- axis:该参数是要运行的轴
- tight:此参数传递给autoscale_view。默认为无，不做任何更改。
。
返回值：此方法不返回任何值。
以下示例说明了matplotlib.axes.Axes.locator_params()matplotlib.axes中的函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np
plt.rcParams['savefig.facecolor'] = "0.8"
plt.rcParams['figure.figsize'] = 6, 5
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2])
ax.locator_params("x", nbins = 3)
ax.locator_params("y", nbins = 5)
ax.set_xlabel('x-label')
ax.set_ylabel('y-label')
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.locator_params() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np
arr = np.arange(100).reshape((10, 10))
norm = mcolors.Normalize(vmin = 0., vmax = 100.)
pc_kwargs = {'rasterized':True, 'cmap':'viridis',
'norm':norm}
fig, (ax, ax1) = plt.subplots(1, 2)
im = ax.pcolormesh(arr, **pc_kwargs)
fig.colorbar(im, ax = ax, shrink = 0.6)
im1 = ax1.pcolormesh(arr, **pc_kwargs)
ax1.locator_params(nbins = 3)
fig.colorbar(im1, ax = ax1, shrink = 0.6)
ax.set_title("Without locator_params()")
ax1.set_title("With locator_params()")
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.locator_params() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.locator_params() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。