Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。軸類包含大多數圖形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，並設置坐標係。 Axes實例通過callbacks屬性支持回調。
matplotlib.axes.Axes.imshow()函數
matplotlib庫的axiss模塊中的Axes.imshow()函數還用於在2D常規柵格上顯示圖像或數據。
用法：
Axes.imshow(self, X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, shape=, filternorm=1, filterrad=4.0, imlim=, resample=None, url=None, *, data=None, **kwargs)
參數：此方法接受以下描述的參數：
- X:此參數是圖像的數據。
- cmap:此參數是顏色圖實例或注冊的顏色圖名稱。
- norm:此參數是Normalize實例，將數據值縮放到規範的顏色圖範圍[0，1]以映射到顏色
- vmin, vmax:這些參數本質上是可選的，它們是顏色欄範圍。
- alpha:此參數是顏色的強度。
- aspect:此參數用於控製軸的縱橫比。
- interpolation:此參數是用於顯示圖像的插值方法。
- origin:此參數用於將數組的[0，0]索引放置在軸的左上角或左下角。
- resample:此參數是用於類似的方法。
- extent:此參數是數據坐標中的邊界框。
- filternorm:此參數用於防顆粒圖像調整大小過濾器。
- filterrad:此參數是具有半徑參數的濾鏡的濾鏡半徑。
- url:此參數設置創建的AxesImage的url。
返回值：這將返回以下內容：
- 圖片：這將返回AxesImage
以下示例說明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.imshow()函數：
示例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
dx, dy = 0.015, 0.05
y, x = np.mgrid[slice(-4, 4 + dy, dy),
slice(-4, 4 + dx, dx)]
z = (1 - x / 3. + x ** 5 + y ** 5) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)
z = z[:-1,:-1]
z_min, z_max = -np.abs(z).max(), np.abs(z).max()
fig, ax = plt.subplots()
c = ax.imshow(z, cmap ='Greens', vmin = z_min,
vmax = z_max, extent =[x.min(),
x.max(),
y.min(),
y.max()],
interpolation ='nearest',
origin ='lower')
fig.colorbar(c, ax = ax)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.imshow() Examples')
plt.show()輸出：
示例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
dx, dy = 0.015, 0.05
x = np.arange(-4.0, 4.0, dx)
y = np.arange(-4.0, 4.0, dy)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
extent = np.min(x), np.max(x), np.min(y), np.max(y)
fig, ax = plt.subplots()
Z1 = np.add.outer(range(8), range(8)) % 2
ax.imshow(Z1, cmap ="binary_r", interpolation ='nearest',
extent = extent, alpha = 1)
def geeks(x, y):
return (1 - x / 2 + x**5 + y**6) * np.exp(-(x**2 + y**2))
Z2 = geeks(X, Y)
ax.imshow(Z2, cmap ="Greens", alpha = 0.7,
interpolation ='bilinear',
extent = extent)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.imshow() Examples')
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axes.Axes.imshow() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。