Matplotlib是Python中的一個庫,它是數字的-NumPy庫的數學擴展。軸類包含大多數圖形元素:Axis,Tick,Line2D,Text,Polygon等,並設置坐標係。 Axes實例通過callbacks屬性支持回調。
matplotlib.axes.Axes.get_yticks()函數
matplotlib庫的axiss模塊中的Axes.get_yticks()函數用於返回y刻度作為位置列表。
用法: Axes.get_yticks(self, minor=False)
參數:此方法接受以下參數。
- minor:此參數用於設置主要刻度線還是設置次要刻度線
返回值:此方法不返回任何值
以下示例說明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.get_yticks()函數:
範例1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtransforms
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(12, 24), range(12))
ax.set_yticks((2, 5, 7, 10))
w = ax.get_yticks()
ax.text(15, 9, "ytick values:"+str(w),
fontweight ="bold")
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_yticks() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
輸出:
範例2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.gridspec as gridspec
fs = 1000
t = np.linspace(0, 0.3, 301)
A = np.array([2, 8]).reshape(-1, 1)
f = np.array([150, 140]).reshape(-1, 1)
xn = (A * np.sin(2 * np.pi * f * t)).sum(axis = 0)
xn += 5 * np.random.randn(*t.shape)
fig, ax = plt.subplots()
yticks = np.arange(-50, 30, 10)
ax.psd(xn, NFFT = 301,
Fs = fs,
window = mlab.window_none,
pad_to = 1024,
scale_by_freq = True)
ax.set_yticks(yticks)
ax.grid(True)
w = ax.get_yticks()
ax.text(80, 12, "ytick values:"+str(w),
fontweight ="bold")
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_yticks() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
輸出:
注:本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axes.Axes.get_yticks() in Python。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。