Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。軸類包含大多數圖形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，並設置坐標係。 Axes實例通過callbacks屬性支持回調。
matplotlib.axes.Axes.format_xdata()函數
matplotlib庫的axiss模塊中的Axes.format_xdata()函數用於返回格式為x-value的x。
用法:
Axes.format_xdata(self, x)
以下示例說明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.format_xdata()函數：
範例1：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.cbook as cbook
years = mdates.YearLocator()
months = mdates.MonthLocator()
years_fmt = mdates.DateFormatter('% Y')
with cbook.get_sample_data('goog.npz') as datafile:
data = np.load(datafile)['price_data'].view(np.recarray)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot('date', 'adj_close', data = data, color ="green")
ax.xaxis.set_major_locator(years)
ax.set_ylim((100, 300))
ax.format_xdata = mdates.DateFormatter('% m')
ax.grid(True)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.format_xdata() function\
Example', fontweight ="bold")
plt.show()輸出：
範例2：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.cbook as cbook
years = mdates.YearLocator()
months = mdates.MonthLocator()
years_fmt = mdates.DateFormatter('% Y')
with cbook.get_sample_data('goog.npz') as datafile:
data = np.load(datafile)['price_data']
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot('date', 'adj_close', data = data)
ax.xaxis.set_major_locator(years)
ax.xaxis.set_major_formatter(years_fmt)
ax.xaxis.set_minor_locator(months)
ax.format_xdata = mdates.DateFormatter('% Y')
ax.grid(True)
fig.autofmt_xdate()
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.format_xdata() function \
Example', fontweight ="bold")
plt.show()輸出：
注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axes.Axes.format_xdata() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。