Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。軸類包含大多數圖形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，並設置坐標係。 Axes實例通過callbacks屬性支持回調。
matplotlib.axes.Axes.add_table()函數
matplotlib庫的axiss模塊中的Axes.add_table()函數還用於將表添加到軸表並返回該表。
用法： Axes.add_table(self, tab)參數：此方法接受以下描述的參數：
- tab:此參數是要添加的表實例。
返回值：這將返回以下內容：
- 表：此方法返回創建的表。
以下示例說明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.add_table()函數：
範例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.table as tbl
val1 = ["{:X}".format(i) for i in range(10)]
val2 = ["{:02X}".format(10 * i) for i in range(10)]
val3 = [["" for c in range(10)] for r in range(10)]
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_axis_off()
table = tbl.table(
ax,
cellText = val3,
rowLabels = val2,
colLabels = val1,
rowColours = ["palegreen"] * 10,
colColours =["palegreen"] * 10,
cellLoc ='center',
loc ='upper left')
ax.add_table(table)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.add_table()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()輸出：
範例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.table as tbl
import numpy as np
data = [[ 66, 174, 71, 58],
[ 58, 139, 45, 164],
[ 89, 52, 18, 81],
[ 78, 58, 123, 68],
[13, 159, 164, 80]]
val1 = ('Geek1', 'Geek2', 'Geek3', 'Geek4')
val2 = ['Month % d' % x for x in (5, 4, 3, 2, 1)]
val3 = np.arange(0, 2500, 500)
val4 = 1000
val5 = plt.cm.Greys(np.linspace(0, 0.5, len(val2)))
val6 = len(data)
val7 = np.arange(len(val1)) + 0.3
val8 = 0.4
val9 = np.zeros(len(val1))
lista = []
fig, ax = plt.subplots()
for row in range(val6):
ax.bar(val7, data[row], val8,
bottom = val9,
color = val5[row])
val9 = val9 + data[row]
lista.append([(x // 50) for x in val9])
table = tbl.table(ax, cellText = lista,
rowLabels = val2,
rowColours = val5,
colLabels = val1,
loc ='bottom')
ax.add_table(table)
plt.subplots_adjust(left = 0.2, bottom = 0.2)
ax.set_xticks([])
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.add_table() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.grid()
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axes.Axes.add_table() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。