在Math類中,根據傳遞給它的參數,有兩種類型的fma()方法。
方法是:
fma(double a,double b,double c):
此Math類方法用於返回前兩個雙精度數的精確乘積加上第三個雙精度數,然後將結果四舍五入到最接近的雙精度數。使用四舍五入到最接近的四舍五入模式進行舍入。令a,b,c為三個雙精度數,然後將a * b + c評估為正則浮點表達式,其中涉及兩個舍入誤差,第一個為a * b的乘法運算,第二個為乘積加法運算結果與c。
此方法的一些特殊情況是:
- 如果這三個參數中的任何一個為NaN,則結果為NaN。
- 如果前兩個參數之一是無限大而另一個是零,那麽結果是NaN。
- 如果兩個自變量的精確乘積為無窮大,而第三個自變量為相反符號的無窮大,則結果為NaN。
例:
Input: a = 2.0, b = 3.0, c = 3.0 Output: 9.0 As 2.0 * 3.0 + 3.0 = 9.0 Input: a = 9.20, b = 6.30, c = 4.10 Output: 62.059999999999995 As 9.20 * 6.30 + 4.10 = 62.059999999999995
用法:
public static double fma(double a, double b, double c)
參數:此方法接受三個雙精度數a,b,c作為參數,其中a和b是要相乘的參數,而c是要與乘積相加的參數。
返回值:在以無限範圍和精度計算a * b + c之後,此方法返回舍入的double值。
注意:此方法已在JDK 9中添加。因此,它將無法在Online IDE中運行。
以下示例程序旨在說明fma()方法:
示例1:
// Java program to demonstrate the fma() Method.
public class GFG {
// Main method
public static void main(String[] args)
{
// three double values
double a = 9.20, b = 6.30, c = 4.10;
// apply fma method
double d = Math.fma(a, b, c);
// print result
System.out.println(a + " * " + b
+ " + " + c
+ " = " + d);
}
}
輸出:
9.2 * 6.3 + 4.1 = 62.059999999999995
示例2:
// Java program to demonstrate the fma() Method.
public class GFG {
// Main method
public static void main(String[] args)
{
// three double values
double a = 19.20, b = 16.30, c = 44.10;
// apply fma method
double d = Math.fma(a, b, c);
// print result
System.out.println(a + " * " + b
+ " + " + c
+ " = " + d);
}
}
輸出:
19.2 * 16.3 + 44.1 = 357.06
fma(float a,float b,float c):
Math類的此方法與fma(double a,double b,double c)相同,但不同之處在於它以float為屬性並返回float為返回值,因此可以說此方法返回前兩個的乘積。 arguments(float values)加上第三個參數(float value),然後將結果四舍五入到最接近的float。使用四舍五入到最接近的四舍五入模式進行舍入。令a,b,c為三個浮點數,然後將a * b + c作為正則浮點表達式求值,涉及兩個舍入誤差,第一個為a * b的乘法運算,第二個為a * b的加法運算與c的乘積結果
例:
Input: a = 29.20f, b = 18.40f, c = 43.10f; Output: 580.38 As 29.20f * 18.40f + 43.10f = 580.38 Input: a = 9.20f, b = 6.30f, c = 4.10f; Output: 62.059999999999995f As 9.20f * 6.30f + 4.10f = 62.059999999999995f
用法:
public static double fma(float a, float b, float c)
參數:此方法接受三個浮點數a,b,c作為參數,其中a和b是我們要相乘的參數,c是我們要與乘積相加的參數。
返回值:在以無限範圍和精度計算a * b + c之後,此方法返回舍入的浮點值。
注意:此方法已在JDK 9中添加。因此,它將無法在Online IDE中運行。
以下示例程序旨在說明fma()方法:
示例1:
// Java program to demonstrate
// the fma() Method.
public class GFG {
// Main method
public static void main(String[] args)
{
// three double values
float a = 29.20f, b = 18.40f, c = 43.10f;
// apply fma method
float d = Math.fma(a, b, c);
// print result
System.out.println(a + " * " + b
+ " + " + c
+ " = " + d);
}
}
輸出:
29.2 * 18.4 + 43.1 = 580.38
示例2:
// Java program to demonstrate
// the fma() Method.
public class GFG {
// Main method
public static void main(String[] args)
{
// three double values
float a = 49.29f, b = 28.58f, c = 33.63f;
// apply fma method
float d = Math.fma(a, b, c);
// print result
System.out.println(a + " * " + b
+ " + " + c
+ " = " + d);
}
}
輸出:
49.29 * 28.58 + 33.63 = 1442.3383
參考:https://docs.oracle.com/javase/10/docs/api/java/lang/Math.html#fma(double,double,double),https://docs.oracle.com/javase/10 /docs/api/java/lang/Math.html#fma(float、float、float)
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注:本文由純淨天空篩選整理自AmanSingh2210大神的英文原創作品 Math fma() method in Java with Examples。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。