Python Dora用法及代碼示例

朵拉是一個旨在簡化探索性數據分析的庫，這是一個非常痛苦的部分。它可以自動執行消耗大部分時間的重複性任務。

該庫具有非常方便的數據清洗、可視化、特征提取和選擇、可視化函數。除此之外，它還用於通過數據分區和數據轉換進行模型驗證。

這個庫使用scikit-learn, Pandas ， 和繪圖庫。該庫的目的是為之前提到的通用庫添加額外的函數，以進行探索性數據分析。

安裝：

pip install Dora

用法：

In-order 要在數據集中實現它，請使用以下語法：

from Dora import Dora

它可用於：

• 讀取數據和配置
• Cleaning
• 特征選擇和提取
• Visualization
• 模型驗證
• 數據版本控製

下麵是最基本的實現朵拉Python 數據集上的模塊：

# Import required module 
from Dora import Dora 
  
# Create object 
dora = Dora() 
  
# Add dataset path as argument  
dora.configure(output = 'A', data = 'data.csv')  
  
# Display dataset 
dora.data

輸出：