Pandas DataFrame Boolean轉String用法及代碼示例

Pandas 是 Python 中強大的數據操作庫，提供了多種將布爾值轉換為 DataFrame 中的字符串的方法。在本文中，我們將了解如何將布爾值轉換為字符串 Pandas DataFrame在Python中。

Python 將 Pandas Dataframe 中的布爾值轉換為字符串

下麵是一些我們可以將布爾值轉換為 String 在 Pandas DataFrame 在Python：

• 使用Pandas DataFrame.astype()方法
• 使用apply使用 Lambda 函數
• 使用map()函數
• 使用replace()方法

使用 Pandas Dataframe 中的布爾值到字符串astype方法

在此示例中，我們利用 astype 方法將 DataFrame 列中的布爾值直接轉換為字符串。 astype 方法是一種簡單而簡潔的方法，非常適合快速轉換。

import pandas as pd
# Sample DataFrame
data = {'column_name': [True, False, True, False]}
df = pd.DataFrame(data)
print('Before :', df.dtypes)
# Convert boolean to string using astype
df['column_name'] = df['column_name'].astype(str)
print(df)
print('After :', df.dtypes)

輸出：

Before : column_name    bool
dtype: object
  column_name
0        True
1       False
2        True
3       False
After : column_name    object
dtype: object

使用以下方法將布爾值轉換為字符串apply使用 Lambda 函數

在此示例中，我們使用 apply() 函數和拉姆達將布爾值轉換為字符串的表達式。這種方法提供了靈活性，並允許在需要時進行更複雜的轉換。

import pandas as pd
# Sample DataFrame
data = {'column_name': [True, False, True, False]}
df = pd.DataFrame(data)
print('Before :',df.dtypes)
# Convert boolean to string using apply and lambda
df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: str(x))
# Display the DataFrame
print(df)
print('After :',df.dtypes)

輸出：

Before : column_name    bool
dtype: object
  column_name
0        True
1       False
2        True
3       False
After : column_name    object
dtype: object

使用 Pandas Dataframe 中的布爾值到字符串map()函數

在此示例中，map()函數與預定義的字典一起使用，將布爾值映射到相應的字符串。當需要自定義映射時，此方法非常有用。

import pandas as pd
# Sample DataFrame
data = {'column_name': [True, False, True, False]}
df = pd.DataFrame(data)
print('Before :',df.dtypes)
# Create a mapping dictionary for boolean to string
bool_to_str_mapping = {True: 'True', False: 'False'}
# Map boolean to string using map function
df['column_name'] = df['column_name'].map(bool_to_str_mapping)
# Display the DataFrame
print(df)
print('After :',df.dtypes)

輸出：

Before : column_name    bool
dtype: object
  column_name
0        True
1       False
2        True
3       False
After : column_name    object
dtype: object

使用 Pandas Dataframe 中的布爾值到字符串replace()方法

在這個例子中，我們利用replace()方法用相應的字符串替換布爾值。替換方法是通用的，可以擴展到更複雜的替換。

import pandas as pd
# Sample DataFrame
data = {'column_name': [True, False, True, False]}
df = pd.DataFrame(data)
print('Before :', df.dtypes)
# Replace boolean values with strings using the replace method
df['column_name'] = df['column_name'].replace({True: 'True', False: 'False'})
# Display the DataFrame
print(df)
print('After :', df.dtypes)

輸出：

Before : column_name    bool
dtype: object
  column_name
0        True
1       False
2        True
3       False
After : column_name    object
dtype: object