您可以使用SUM()Pig Latin 的函數,用於獲取 single-column 包中某列的數值總和。在計算總數時,SUM()函數忽略 NULL 值。
注意-
要獲得全局總和值,我們需要執行一個Group All操作,並使用 SUM() 函數計算和值。
要獲得一個組的總和值,我們需要使用Group By運算符並繼續執行 sum 函數。
用法
下麵給出的是SUM()函數。
grunt> SUM(expression)
示例
假設我們有一個名為employee.txt在 HDFS 目錄中/pig_data/如下所示。
employee.txt
1,John,2007-01-24,250 2,Ram,2007-05-27,220 3,Jack,2007-05-06,170 3,Jack,2007-04-06,100 4,Jill,2007-04-06,220 5,Zara,2007-06-06,300 5,Zara,2007-02-06,350
我們已經將此文件加載到 Pig 中,並使用關係名稱employee_data如下所示。
grunt> employee_data = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/ employee.txt' USING PigStorage(',')
as (id:int, name:chararray, workdate:chararray, daily_typing_pages:int);
計算所有 GPA 的總和
為了證明SUM()函數,讓我們嘗試計算所有員工每天輸入的總頁數。我們可以使用 Apache Pig 的 內置 函數SUM()(區分大小寫)來計算數值的總和。讓我們使用以下方法對關係 employee_data 進行分組Group All運算符,並將結果存儲在名為 employee_group 的關係中,如下所示。
grunt> employee_group = Group employee_data all;
它將產生如下所示的關係。
grunt> Dump employee_group; (all,{(5,Zara,2007-02-06,350), (5,Zara,2007-06-06,300), (4,Jill,2007-0406,220), (3,Jack,2007-04-06,100), (3,Jack,2007-05-06,170), (2,Ram,2007-0527,220), (1,John,2007-01-24,250)})
現在讓我們計算每天輸入的頁麵的總和。
grunt> student_workpages_sum = foreach employee_group Generate
(employee_data.name,employee_data.daily_typing_pages),SUM(employee_data.daily_typing_pages);
確認
驗證關係student_workpages_sum使用DUMP操作符如下圖。
grunt> Dump student_workpages_sum;
輸出
它將產生以下輸出,顯示關係的內容student_workpages_sum如下。
(({ (Zara), (Zara), (Jill) ,(Jack) , (Jack) , (Ram) , (John) }, { (350) , (300) , (220) ,(100) , (170) , (220) , (250) }),1610)
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注:本文由純淨天空篩選整理自 Apache Pig - SUM()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。