本文整理匯總了Python中sympy.mpmath.mp.mpf方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python mp.mpf方法的具體用法？Python mp.mpf怎麽用？Python mp.mpf使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類sympy.mpmath.mp的用法示例。
在下文中一共展示了mp.mpf方法的2個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: pdf_gauss_mp
# 需要導入模塊: from sympy.mpmath import mp [as 別名]
# 或者: from sympy.mpmath.mp import mpf [as 別名]
def pdf_gauss_mp(x, sigma, mean):
return mp.mpf(1.) / mp.sqrt(mp.mpf("2.") * sigma ** 2 * mp.pi) * mp.exp(
- (x - mean) ** 2 / (mp.mpf("2.") * sigma ** 2)) 示例2: distributions_mp
# 需要導入模塊: from sympy.mpmath import mp [as 別名]
# 或者: from sympy.mpmath.mp import mpf [as 別名]
def distributions_mp(sigma, q):
mu0 = lambda y: pdf_gauss_mp(y, sigma=sigma, mean=mp.mpf(0))
mu1 = lambda y: pdf_gauss_mp(y, sigma=sigma, mean=mp.mpf(1))
mu = lambda y: (1 - q) * mu0(y) + q * mu1(y)
return mu0, mu1, mu