Python pandas.reset_option方法代碼示例

本文整理匯總了Python中pandas.reset_option方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python pandas.reset_option方法的具體用法？Python pandas.reset_option怎麽用？Python pandas.reset_option使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類pandas的用法示例。

在下文中一共展示了pandas.reset_option方法的15個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: test_wide_repr

# 需要導入模塊: import pandas [as 別名]
# 或者: from pandas import reset_option [as 別名]
def test_wide_repr(self):
        with option_context('mode.sim_interactive', True,
                            'display.show_dimensions', True,
                            'display.max_columns', 20):
            max_cols = get_option('display.max_columns')
            df = DataFrame(tm.rands_array(25, size=(10, max_cols - 1)))
            set_option('display.expand_frame_repr', False)
            rep_str = repr(df)

            assert "10 rows x {c} columns".format(c=max_cols - 1) in rep_str
            set_option('display.expand_frame_repr', True)
            wide_repr = repr(df)
            assert rep_str != wide_repr

            with option_context('display.width', 120):
                wider_repr = repr(df)
                assert len(wider_repr) < len(wide_repr)

        reset_option('display.expand_frame_repr')

開發者ID:Frank-qlu，項目名稱:recruit，代碼行數:21，代碼來源:test_format.py

示例2: test_wide_repr_named

# 需要導入模塊: import pandas [as 別名]
# 或者: from pandas import reset_option [as 別名]
def test_wide_repr_named(self):
        with option_context('mode.sim_interactive', True,
                            'display.max_columns', 20):
            max_cols = get_option('display.max_columns')
            df = DataFrame(tm.rands_array(25, size=(10, max_cols - 1)))
            df.index.name = 'DataFrame Index'
            set_option('display.expand_frame_repr', False)

            rep_str = repr(df)
            set_option('display.expand_frame_repr', True)
            wide_repr = repr(df)
            assert rep_str != wide_repr

            with option_context('display.width', 150):
                wider_repr = repr(df)
                assert len(wider_repr) < len(wide_repr)

            for line in wide_repr.splitlines()[1::13]:
                assert 'DataFrame Index' in line

        reset_option('display.expand_frame_repr')

開發者ID:Frank-qlu，項目名稱:recruit，代碼行數:23，代碼來源:test_format.py

示例3: test_wide_repr_multiindex

# 需要導入模塊: import pandas [as 別名]
# 或者: from pandas import reset_option [as 別名]
def test_wide_repr_multiindex(self):
        with option_context('mode.sim_interactive', True,
                            'display.max_columns', 20):
            midx = MultiIndex.from_arrays(tm.rands_array(5, size=(2, 10)))
            max_cols = get_option('display.max_columns')
            df = DataFrame(tm.rands_array(25, size=(10, max_cols - 1)),
                           index=midx)
            df.index.names = ['Level 0', 'Level 1']
            set_option('display.expand_frame_repr', False)
            rep_str = repr(df)
            set_option('display.expand_frame_repr', True)
            wide_repr = repr(df)
            assert rep_str != wide_repr

            with option_context('display.width', 150):
                wider_repr = repr(df)
                assert len(wider_repr) < len(wide_repr)

            for line in wide_repr.splitlines()[1::13]:
                assert 'Level 0 Level 1' in line

        reset_option('display.expand_frame_repr')

開發者ID:Frank-qlu，項目名稱:recruit，代碼行數:24，代碼來源:test_format.py

示例4: test_wide_repr_multiindex_cols

# 需要導入模塊: import pandas [as 別名]
# 或者: from pandas import reset_option [as 別名]
def test_wide_repr_multiindex_cols(self):
        with option_context('mode.sim_interactive', True,
                            'display.max_columns', 20):
            max_cols = get_option('display.max_columns')
            midx = MultiIndex.from_arrays(tm.rands_array(5, size=(2, 10)))
            mcols = MultiIndex.from_arrays(
                tm.rands_array(3, size=(2, max_cols - 1)))
            df = DataFrame(tm.rands_array(25, (10, max_cols - 1)),
                           index=midx, columns=mcols)
            df.index.names = ['Level 0', 'Level 1']
            set_option('display.expand_frame_repr', False)
            rep_str = repr(df)
            set_option('display.expand_frame_repr', True)
            wide_repr = repr(df)
            assert rep_str != wide_repr

        with option_context('display.width', 150, 'display.max_columns', 20):
            wider_repr = repr(df)
            assert len(wider_repr) < len(wide_repr)

        reset_option('display.expand_frame_repr')

開發者ID:Frank-qlu，項目名稱:recruit，代碼行數:23，代碼來源:test_format.py

示例5: execute

# 需要導入模塊: import pandas [as 別名]
# 或者: from pandas import reset_option [as 別名]
def execute(cls, ctx, op: "DataFrameDropNA"):
        try:
            pd.set_option('mode.use_inf_as_na', op.use_inf_as_na)

            in_data = ctx[op.inputs[0].key]
            if op.drop_directly:
                if in_data.ndim == 2:
                    result = in_data.dropna(axis=op.axis, how=op.how, thresh=op.thresh,
                                            subset=op.subset)
                else:
                    result = in_data.dropna(axis=op.axis, how=op.how)
                ctx[op.outputs[0].key] = result
                return

            in_counts = ctx[op.inputs[1].key]
            if op.how == 'all':
                in_counts = in_counts[in_counts > 0]
            else:
                thresh = op.subset_size if op.thresh is None else op.thresh
                in_counts = in_counts[in_counts >= thresh]

            ctx[op.outputs[0].key] = in_data.reindex(in_counts.index)
        finally:
            pd.reset_option('mode.use_inf_as_na')

開發者ID:mars-project，項目名稱:mars，代碼行數:26，代碼來源:dropna.py

示例6: execute

# 需要導入模塊: import pandas [as 別名]
# 或者: from pandas import reset_option [as 別名]
def execute(cls, ctx, op):
        try:
            pd.set_option('mode.use_inf_as_na', op.use_inf_as_na)
            if op.stage == OperandStage.map:
                cls._execute_map(ctx, op)
            elif op.stage == OperandStage.combine:
                cls._execute_combine(ctx, op)
            else:
                input_data = ctx[op.inputs[0].key]
                value = getattr(op, 'value', None)
                if isinstance(op.value, (Base, Entity)):
                    value = ctx[op.value.key]
                ctx[op.outputs[0].key] = input_data.fillna(
                    value=value, method=op.method, axis=op.axis, limit=op.limit, downcast=op.downcast)
        finally:
            pd.reset_option('mode.use_inf_as_na')

開發者ID:mars-project，項目名稱:mars，代碼行數:18，代碼來源:fillna.py

示例7: execute

# 需要導入模塊: import pandas [as 別名]
# 或者: from pandas import reset_option [as 別名]
def execute(cls, ctx, op: "DataFrameAggregate"):
        try:
            pd.set_option('mode.use_inf_as_na', op.use_inf_as_na)
            if op.stage == OperandStage.map:
                cls._execute_map(ctx, op)
            elif op.stage == OperandStage.combine:
                cls._execute_combine(ctx, op)
            elif op.stage == OperandStage.agg:
                cls._execute_agg(ctx, op)
            elif op.raw_func == 'size':
                xp = cp if op.gpu else np
                ctx[op.outputs[0].key] = xp.array(ctx[op.inputs[0].key].agg(op.raw_func, axis=op.axis)) \
                    .reshape(op.outputs[0].shape)
            else:
                ctx[op.outputs[0].key] = ctx[op.inputs[0].key].agg(op.raw_func, axis=op.axis)
        finally:
            pd.reset_option('mode.use_inf_as_na')

開發者ID:mars-project，項目名稱:mars，代碼行數:19，代碼來源:aggregation.py

示例8: write_to_html

# 需要導入模塊: import pandas [as 別名]
# 或者: from pandas import reset_option [as 別名]
def write_to_html(self):
        pandas.set_option('display.max_colwidth', -1)
        header = '{!s}'.format(self.df.index.tolist()[0])
        df = self.df.reset_index(level=['Clf.', 'Set_Type', 'Eval.'])
        if '#Rep.' in df:
            df.drop('#Rep.', 1, inplace=True)

        df.drop('Eval.', 1, inplace=True)
        df.drop('Set_Size', 1, inplace=True)
        df.drop('Set_Type', 1, inplace=True)
        df.drop('f1', 1, inplace=True)
        df.drop('precision', 1, inplace=True)
        df.columns = ['Clf', '\\ac{DGA} Type', '\\ac{ACC}', '\\ac{TPR}', '\\ac{TNR}', '\\ac{FNR}', '\\ac{FPR}']
        fname = settings.ANALYSIS_FOLDER + '/eval_full.html'
        with open(fname, 'w') as f:
            f.write(df.to_html())
        pandas.reset_option('display.max_colwidth')

開發者ID:fanci-dga-detection，項目名稱:fanci，代碼行數:19，代碼來源:stats_metrics.py

示例9: test_wide_repr

# 需要導入模塊: import pandas [as 別名]
# 或者: from pandas import reset_option [as 別名]
def test_wide_repr(self):
        with option_context('mode.sim_interactive', True,
                            'display.show_dimensions', True):
            max_cols = get_option('display.max_columns')
            df = DataFrame(tm.rands_array(25, size=(10, max_cols - 1)))
            set_option('display.expand_frame_repr', False)
            rep_str = repr(df)

            assert "10 rows x %d columns" % (max_cols - 1) in rep_str
            set_option('display.expand_frame_repr', True)
            wide_repr = repr(df)
            assert rep_str != wide_repr

            with option_context('display.width', 120):
                wider_repr = repr(df)
                assert len(wider_repr) < len(wide_repr)

        reset_option('display.expand_frame_repr')

開發者ID:securityclippy，項目名稱:elasticintel，代碼行數:20，代碼來源:test_format.py

示例10: test_wide_repr_named

# 需要導入模塊: import pandas [as 別名]
# 或者: from pandas import reset_option [as 別名]
def test_wide_repr_named(self):
        with option_context('mode.sim_interactive', True):
            max_cols = get_option('display.max_columns')
            df = DataFrame(tm.rands_array(25, size=(10, max_cols - 1)))
            df.index.name = 'DataFrame Index'
            set_option('display.expand_frame_repr', False)

            rep_str = repr(df)
            set_option('display.expand_frame_repr', True)
            wide_repr = repr(df)
            assert rep_str != wide_repr

            with option_context('display.width', 150):
                wider_repr = repr(df)
                assert len(wider_repr) < len(wide_repr)

            for line in wide_repr.splitlines()[1::13]:
                assert 'DataFrame Index' in line

        reset_option('display.expand_frame_repr')

開發者ID:securityclippy，項目名稱:elasticintel，代碼行數:22，代碼來源:test_format.py

示例11: test_wide_repr_multiindex

# 需要導入模塊: import pandas [as 別名]
# 或者: from pandas import reset_option [as 別名]
def test_wide_repr_multiindex(self):
        with option_context('mode.sim_interactive', True):
            midx = MultiIndex.from_arrays(tm.rands_array(5, size=(2, 10)))
            max_cols = get_option('display.max_columns')
            df = DataFrame(tm.rands_array(25, size=(10, max_cols - 1)),
                           index=midx)
            df.index.names = ['Level 0', 'Level 1']
            set_option('display.expand_frame_repr', False)
            rep_str = repr(df)
            set_option('display.expand_frame_repr', True)
            wide_repr = repr(df)
            assert rep_str != wide_repr

            with option_context('display.width', 150):
                wider_repr = repr(df)
                assert len(wider_repr) < len(wide_repr)

            for line in wide_repr.splitlines()[1::13]:
                assert 'Level 0 Level 1' in line

        reset_option('display.expand_frame_repr')

開發者ID:securityclippy，項目名稱:elasticintel，代碼行數:23，代碼來源:test_format.py

示例12: test_repr_chop_threshold

# 需要導入模塊: import pandas [as 別名]
# 或者: from pandas import reset_option [as 別名]
def test_repr_chop_threshold(self):
        df = DataFrame([[0.1, 0.5], [0.5, -0.1]])
        pd.reset_option("display.chop_threshold")  # default None
        assert repr(df) == '     0    1\n0  0.1  0.5\n1  0.5 -0.1'

        with option_context("display.chop_threshold", 0.2):
            assert repr(df) == '     0    1\n0  0.0  0.5\n1  0.5  0.0'

        with option_context("display.chop_threshold", 0.6):
            assert repr(df) == '     0    1\n0  0.0  0.0\n1  0.0  0.0'

        with option_context("display.chop_threshold", None):
            assert repr(df) == '     0    1\n0  0.1  0.5\n1  0.5 -0.1'

開發者ID:Frank-qlu，項目名稱:recruit，代碼行數:15，代碼來源:test_format.py

示例13: reset_display_options

# 需要導入模塊: import pandas [as 別名]
# 或者: from pandas import reset_option [as 別名]
def reset_display_options():
    """
    Reset the display options for printing and representing objects.
    """

    pd.reset_option('^display.', silent=True)

開發者ID:Frank-qlu，項目名稱:recruit，代碼行數:8，代碼來源:testing.py

示例14: execute

# 需要導入模塊: import pandas [as 別名]
# 或者: from pandas import reset_option [as 別名]
def execute(cls, ctx, op: "DataFrameCheckNA"):
        in_data = ctx[op.inputs[0].key]
        try:
            pd.set_option('mode.use_inf_as_na', op.use_inf_as_na)
            if op.positive:
                ctx[op.outputs[0].key] = in_data.isna()
            else:
                ctx[op.outputs[0].key] = in_data.notna()
        finally:
            pd.reset_option('mode.use_inf_as_na')

開發者ID:mars-project，項目名稱:mars，代碼行數:12，代碼來源:checkna.py

示例15: execute

# 需要導入模塊: import pandas [as 別名]
# 或者: from pandas import reset_option [as 別名]
def execute(cls, ctx, op):
        try:
            pd.set_option('mode.use_inf_as_na', op.use_inf_as_na)
            if op.stage == OperandStage.combine:
                cls._execute_combine(ctx, op)
            elif op.stage == OperandStage.agg:
                cls._execute_agg(ctx, op)
            elif op.stage == OperandStage.map:
                cls._execute_map(ctx, op)
            else:
                in_data = ctx[op.inputs[0].key]
                min_count = getattr(op, 'min_count', None)
                ctx[op.outputs[0].key] = cls._execute_reduction(in_data, op, min_count)
        finally:
            pd.reset_option('mode.use_inf_as_na')

開發者ID:mars-project，項目名稱:mars，代碼行數:17，代碼來源:core.py

注：本文中的pandas.reset_option方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台，相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目，源碼版權歸原作者所有，傳播和使用請參考對應項目的License；未經允許，請勿轉載。