本文整理匯總了Python中modeling.ResNet.freeze_params方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python ResNet.freeze_params方法的具體用法？Python ResNet.freeze_params怎麽用？Python ResNet.freeze_params使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類modeling.ResNet的用法示例。
在下文中一共展示了ResNet.freeze_params方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: __init__
# 需要導入模塊: from modeling import ResNet [as 別名]
# 或者: from modeling.ResNet import freeze_params [as 別名]
def __init__(self, dim_in, roi_xform_func, spatial_scale):
super().__init__()
self.dim_in = dim_in
self.roi_xform = roi_xform_func
self.spatial_scale = spatial_scale
self.dim_out = cfg.MRCNN.DIM_REDUCED
self.res5, dim_out = ResNet_roi_conv5_head_for_masks(dim_in)
self.upconv5 = nn.ConvTranspose2d(dim_out, self.dim_out, 2, 2, 0)
# Freeze all bn (affine) layers in resnet!!!
self.res5.apply(
lambda m: ResNet.freeze_params(m)
if isinstance(m, mynn.AffineChannel2d) else None)
self._init_weights()