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Python data.add_data_aug_args方法代碼示例

本文整理匯總了Python中common.data.add_data_aug_args方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python data.add_data_aug_args方法的具體用法?Python data.add_data_aug_args怎麽用?Python data.add_data_aug_args使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在common.data的用法示例。


在下文中一共展示了data.add_data_aug_args方法的1個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: prepare_args

# 需要導入模塊: from common import data [as 別名]
# 或者: from common.data import add_data_aug_args [as 別名]
def prepare_args():
    # parse args
    parser = argparse.ArgumentParser(description="train cifar10",
                                     formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter)
    fit.add_fit_args(parser)
    data.add_data_args(parser)
    data.add_data_aug_args(parser)
    # uncomment to set standard cifar augmentations
    # set_cifar_aug(parser)
    parser.set_defaults(
        # network
        network        = 'resnet',
        num_layers     = 110,
        # data
        data_train     = train_fname,
        data_val       = val_fname,
        num_classes    = 10,
        num_examples  = 50000,
        image_shape    = '3,28,28',
        pad_size       = 4,
        # train
        batch_size     = 128,
        num_epochs     = 300,
        lr             = .05,
        lr_step_epochs = '200,250',
    )
    return parser.parse_args(), fit, data 
開發者ID:awslabs,項目名稱:dynamic-training-with-apache-mxnet-on-aws,代碼行數:29,代碼來源:train_cifar10.py


注:本文中的common.data.add_data_aug_args方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。