本文整理汇总了Python中torch.lerp方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python torch.lerp方法的具体用法?Python torch.lerp怎么用?Python torch.lerp使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类torch
的用法示例。
在下文中一共展示了torch.lerp方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_lerp
# 需要导入模块: import torch [as 别名]
# 或者: from torch import lerp [as 别名]
def test_lerp(self):
def TH_lerp(a, b, weight):
return a + weight * (b-a);
size = (100, 100)
a = torch.rand(*size)
b = torch.rand(*size)
w = random.random()
result = torch.lerp(a, b, w)
expected = a.clone()
expected.map2_(a, b, lambda _, a, b: TH_lerp(a, b, w))
self.assertEqual(result, expected)
示例2: test_lerp
# 需要导入模块: import torch [as 别名]
# 或者: from torch import lerp [as 别名]
def test_lerp(self):
def TH_lerp(a, b, weight):
return a + weight * (b - a)
size = (100, 100)
a = torch.rand(*size)
b = torch.rand(*size)
w = random.random()
result = torch.lerp(a, b, w)
expected = a.clone()
expected.map2_(a, b, lambda _, a, b: TH_lerp(a, b, w))
self.assertEqual(result, expected)