当前位置: 首页>>代码示例>>Python>>正文


Python tensorflow.ifft方法代码示例

本文整理汇总了Python中tensorflow.ifft方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python tensorflow.ifft方法的具体用法?Python tensorflow.ifft怎么用?Python tensorflow.ifft使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在tensorflow的用法示例。


在下文中一共展示了tensorflow.ifft方法的6个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: call

# 需要导入模块: import tensorflow [as 别名]
# 或者: from tensorflow import ifft [as 别名]
def call(self, inputx):
        
        if not inputx.dtype in [tf.complex64, tf.complex128]:
            print('Warning: inputx is not complex. Converting.', file=sys.stderr)
        
            # if inputx is float, this will assume 0 imag channel
            inputx = tf.cast(inputx, tf.complex64)
        
        # get the right fft
        if self.ndims == 1:
            ifft = tf.ifft
        elif self.ndims == 2:
            ifft = tf.ifft2d
        else:
            ifft = tf.ifft3d

        perm_dims = [0, self.ndims + 1] + list(range(1, self.ndims + 1))
        invert_perm_ndims = [0] + list(range(2, self.ndims + 2)) + [1]
        
        perm_inputx = K.permute_dimensions(inputx, perm_dims)  # [batch_size, nb_features, *vol_size]
        ifft_inputx = ifft(perm_inputx)
        return K.permute_dimensions(ifft_inputx, invert_perm_ndims) 
开发者ID:adalca,项目名称:neuron,代码行数:24,代码来源:layers.py

示例2: _ifft

# 需要导入模块: import tensorflow [as 别名]
# 或者: from tensorflow import ifft [as 别名]
def _ifft(bottom, sequential, compute_size):
    if sequential:
        return sequential_batch_ifft(bottom, compute_size)
    else:
        return tf.ifft(bottom) 
开发者ID:pengzhou1108,项目名称:RGB-N,代码行数:7,代码来源:compact_bilinear_pooling.py

示例3: _tfIFFTForRank

# 需要导入模块: import tensorflow [as 别名]
# 或者: from tensorflow import ifft [as 别名]
def _tfIFFTForRank(self, rank):
    if rank == 1:
      return tf.ifft
    elif rank == 2:
      return tf.ifft2d
    elif rank == 3:
      return tf.ifft3d
    else:
      raise ValueError("invalid rank") 
开发者ID:tobegit3hub,项目名称:deep_image_model,代码行数:11,代码来源:fft_ops_test.py

示例4: fftc

# 需要导入模块: import tensorflow [as 别名]
# 或者: from tensorflow import ifft [as 别名]
def fftc(im,
         data_format='channels_last',
         orthonorm=True,
         transpose=False,
         name='fftc'):
    """Centered FFT on last non-channel dimension."""
    with tf.name_scope(name):
        im_out = im
        if data_format == 'channels_last':
            permute_orig = np.arange(len(im.shape))
            permute = permute_orig.copy()
            permute[-2] = permute_orig[-1]
            permute[-1] = permute_orig[-2]
            im_out = tf.transpose(im_out, permute)

        if orthonorm:
            fftscale = tf.sqrt(tf.cast(im_out.shape[-1], tf.float32))
        else:
            fftscale = 1.0
        fftscale = tf.cast(fftscale, dtype=tf.complex64)

        im_out = fftshift(im_out, axis=-1)
        if transpose:
            im_out = tf.ifft(im_out) * fftscale
        else:
            im_out = tf.fft(im_out) / fftscale
        im_out = fftshift(im_out, axis=-1)

        if data_format == 'channels_last':
            im_out = tf.transpose(im_out, permute)

    return im_out 
开发者ID:MRSRL,项目名称:dl-cs,代码行数:34,代码来源:tfmri.py

示例5: _cconv

# 需要导入模块: import tensorflow [as 别名]
# 或者: from tensorflow import ifft [as 别名]
def _cconv(self, a, b):
		return tf.ifft(tf.fft(a) * tf.fft(b)).real 
开发者ID:INK-USC,项目名称:KagNet,代码行数:4,代码来源:HolE.py

示例6: _ccorr

# 需要导入模块: import tensorflow [as 别名]
# 或者: from tensorflow import ifft [as 别名]
def _ccorr(self, a, b):
		a = tf.cast(a, tf.complex64)
		b = tf.cast(b, tf.complex64)
		return tf.real(tf.ifft(tf.conj(tf.fft(a)) * tf.fft(b))) 
开发者ID:INK-USC,项目名称:KagNet,代码行数:6,代码来源:HolE.py


注:本文中的tensorflow.ifft方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。