本文整理汇总了Python中nets.deeprotator_factory.get方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python deeprotator_factory.get方法的具体用法？Python deeprotator_factory.get怎么用？Python deeprotator_factory.get使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类nets.deeprotator_factory的用法示例。
在下文中一共展示了deeprotator_factory.get方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: get_inputs
# 需要导入模块: from nets import deeprotator_factory [as 别名]
# 或者: from nets.deeprotator_factory import get [as 别名]
def get_inputs(dataset_dir, dataset_name, split_name, batch_size, image_size,
is_training):
"""Loads the given dataset and split."""
del image_size # Unused
with tf.variable_scope('data_loading_%s/%s' % (dataset_name, split_name)):
common_queue_min = 50
common_queue_capacity = 256
num_readers = 4
inputs = input_generator.get(
dataset_dir,
dataset_name,
split_name,
shuffle=is_training,
num_readers=num_readers,
common_queue_min=common_queue_min,
common_queue_capacity=common_queue_capacity)
return _get_data_from_provider(inputs, batch_size, split_name) 示例2: get_model_fn
# 需要导入模块: from nets import deeprotator_factory [as 别名]
# 或者: from nets.deeprotator_factory import get [as 别名]
def get_model_fn(params, is_training, reuse=False):
return deeprotator_factory.get(params, is_training, reuse)