本文整理汇总了Java中org.apache.flink.examples.java.clustering.util.KMeansData.getDefaultPointDataSet方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Java KMeansData.getDefaultPointDataSet方法的具体用法？Java KMeansData.getDefaultPointDataSet怎么用？Java KMeansData.getDefaultPointDataSet使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类org.apache.flink.examples.java.clustering.util.KMeansData的用法示例。
在下文中一共展示了KMeansData.getDefaultPointDataSet方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Java代码示例。
示例1: getPointDataSet
import org.apache.flink.examples.java.clustering.util.KMeansData; //导入方法依赖的package包/类
private static DataSet<Point> getPointDataSet(ParameterTool params, ExecutionEnvironment env) {
DataSet<Point> points;
if (params.has("points")) {
// read points from CSV file
points = env.readCsvFile(params.get("points"))
.fieldDelimiter(" ")
.pojoType(Point.class, "x", "y");
} else {
System.out.println("Executing K-Means example with default point data set.");
System.out.println("Use --points to specify file input.");
points = KMeansData.getDefaultPointDataSet(env);
}
return points;
}
示例2: getPointDataSet
import org.apache.flink.examples.java.clustering.util.KMeansData; //导入方法依赖的package包/类
private static DataSet<Point> getPointDataSet(ExecutionEnvironment env) {
if(fileOutput) {
// read points from CSV file
return env.readCsvFile(pointsPath)
.fieldDelimiter(' ')
.includeFields(true, true)
.types(Double.class, Double.class)
.map(new TuplePointConverter());
} else {
return KMeansData.getDefaultPointDataSet(env);
}
}