Java DoubleVector.scaleValues方法代码示例

本文整理汇总了Java中moa.core.DoubleVector.scaleValues方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Java DoubleVector.scaleValues方法的具体用法？Java DoubleVector.scaleValues怎么用？Java DoubleVector.scaleValues使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类moa.core.DoubleVector的用法示例。

在下文中一共展示了DoubleVector.scaleValues方法的13个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Java代码示例。

示例1: getVotesForInstance

import moa.core.DoubleVector; //导入方法依赖的package包/类
/**
 * Predicts a class for an example.
 */
public double[] getVotesForInstance(Instance inst) {
    DoubleVector combinedVote = new DoubleVector();

    if (this.trainingWeightSeenByModel > 0.0) {
        for (int i = 0; i < this.ensemble.length; i++) {
            if (this.ensembleWeights[i] > 0.0) {
                DoubleVector vote = new DoubleVector(this.ensemble[i].getVotesForInstance(inst));

                if (vote.sumOfValues() > 0.0) {
                    vote.normalize();
                    //scale weight and prevent overflow
                    vote.scaleValues(this.ensembleWeights[i] / (1.0 * this.ensemble.length + 1));
                    combinedVote.addValues(vote);
                }
            }
        }
    }
    combinedVote.normalize();
    return combinedVote.getArrayRef();
}

开发者ID:Waikato，项目名称:moa，代码行数:24，代码来源:AccuracyWeightedEnsemble.java

示例2: getVotesForInstance

import moa.core.DoubleVector; //导入方法依赖的package包/类
public double[] getVotesForInstance(Instance inst) {
           
    DoubleVector combinedVote = new DoubleVector();
    for (int i = 0; i < this.ensemble.length; i++) {
        double memberWeight = getEnsembleMemberWeight(i);
        if (memberWeight > 0.0) {
            DoubleVector vote = new DoubleVector(this.ensemble[i].getVotesForInstance(inst));
            if (vote.sumOfValues() > 0.0) {
                vote.normalize();
                vote.scaleValues(memberWeight);
                combinedVote.addValues(vote);
            }
        } else {
            break;
        }
    }
    return combinedVote.getArrayRef();
}

开发者ID:Waikato，项目名称:moa，代码行数:19，代码来源:OnlineSmoothBoost.java

示例3: getVotesForInstance

import moa.core.DoubleVector; //导入方法依赖的package包/类
public double[] getVotesForInstance(Instance inst) {
    DoubleVector combinedVote = new DoubleVector();
    for (int i = 0; i < this.ensemble.length; i++) {
        double memberWeight = getEnsembleMemberWeight(i);
        if (memberWeight > 0.0) {
            DoubleVector vote = new DoubleVector(this.ensemble[i].getVotesForInstance(inst));
            if (vote.sumOfValues() > 0.0) {
                vote.normalize();
                vote.scaleValues(memberWeight);
                combinedVote.addValues(vote);
            }
        } else {
            break;
        }
    }
    return combinedVote.getArrayRef();
}

开发者ID:Waikato，项目名称:moa，代码行数:18，代码来源:OzaBoost.java

示例4: getVotesForInstance

import moa.core.DoubleVector; //导入方法依赖的package包/类
public double[] getVotesForInstance(Instance inst) {
    DoubleVector combinedVote = new DoubleVector();
    if (this.trainingWeightSeenByModel > 0.0) {
        for (int i = 0; i < this.ensemble.length; i++) {
            if (this.ensembleWeights[i] > 0.0) {
                DoubleVector vote = new DoubleVector(this.ensemble[i].getVotesForInstance(inst));
                if (vote.sumOfValues() > 0.0) {
                    vote.normalize();
                    vote.scaleValues(this.ensembleWeights[i]);
                    combinedVote.addValues(vote);
                }
            }
        }
    }
    return combinedVote.getArrayRef();
}

开发者ID:Waikato，项目名称:moa，代码行数:17，代码来源:WeightedMajorityAlgorithm.java

示例5: getVotesForInstance

import moa.core.DoubleVector; //导入方法依赖的package包/类
@Override
public double[] getVotesForInstance(Instance inst) {
	DoubleVector combinedVote = new DoubleVector();
	StringBuilder sb = null;
	if (VerbosityOption.getValue()>1)
		sb=new StringBuilder();
	
	for (int i = 0; i < this.ensemble.length; i++) {
		DoubleVector vote = new DoubleVector(this.ensemble[i].getVotesForInstance(transformInstance(inst,i)));
		if (VerbosityOption.getValue()>1)
				sb.append(vote.getValue(0) + ", ");
		if (this.isRegression == false && vote.sumOfValues() != 0.0){
			vote.normalize();
		}
		combinedVote.addValues(vote);
	}
	if (this.isRegression == true){
		combinedVote.scaleValues(1.0/this.ensemble.length);
	}
	if (VerbosityOption.getValue()>1){
		sb.append(combinedVote.getValue(0)  + ", ").append(inst.classValue());
		System.out.println(sb.toString());
	}
	return combinedVote.getArrayRef();
}

开发者ID:Waikato，项目名称:moa，代码行数:26，代码来源:RandomRules.java

示例6: getVotesForInstance

import moa.core.DoubleVector; //导入方法依赖的package包/类
/**
 * Predicts a class for an example.
 */
public double[] getVotesForInstance(Instance inst) {
	DoubleVector combinedVote = new DoubleVector();

	if (this.trainingWeightSeenByModel > 0.0) {
		for (int i = 0; i < this.learners.length; i++) {
			if (this.weights[i][0] > 0.0) {
				DoubleVector vote = new DoubleVector(this.learners[(int) this.weights[i][1]].getVotesForInstance(inst));

				if (vote.sumOfValues() > 0.0) {
					vote.normalize();
					// scale weight and prevent overflow
					vote.scaleValues(this.weights[i][0] / (1.0 * this.learners.length + 1.0));
					combinedVote.addValues(vote);
				}
			}
		}
	}
	
	//combinedVote.normalize();
	return combinedVote.getArrayRef();
}

开发者ID:Waikato，项目名称:moa，代码行数:25，代码来源:AccuracyUpdatedEnsemble.java

示例7: getVotesForInstance

import moa.core.DoubleVector; //导入方法依赖的package包/类
@Override
public double[] getVotesForInstance(Instance inst) {
    DoubleVector combinedVote = new DoubleVector();
    if (this.trainingWeightSeenByModel > 0.0) {
        for (int i = 0; i < this.ensemble.size(); i++) {
            if (this.ensembleWeights.get(i) > 0.0) {
                DoubleVector vote = new DoubleVector(this.ensemble.get(i)
                        .getVotesForInstance(inst));
                if (vote.sumOfValues() > 0.0) {
                    vote.normalize();
                    vote.scaleValues(this.ensembleWeights.get(i));
                    combinedVote.addValues(vote);
                }
            }
        }
    }
    return combinedVote.getArrayRef();
}

开发者ID:Waikato，项目名称:moa，代码行数:19，代码来源:LearnNSE.java

示例8: getVotesForInstance

import moa.core.DoubleVector; //导入方法依赖的package包/类
/**
 * Predicts a class for an example.
 */
public double[] getVotesForInstance(Instance inst) {
	DoubleVector combinedVote = new DoubleVector();

	if (this.trainingWeightSeenByModel > 0.0) {
		for (int i = 0; i < this.ensemble.length; i++) {
			if (this.weights[i][0] > 0.0) {
				DoubleVector vote = new DoubleVector(this.ensemble[(int) this.weights[i][1]].classifier.getVotesForInstance(inst));

				if (vote.sumOfValues() > 0.0) {
					vote.normalize();
					// scale weight and prevent overflow
					vote.scaleValues(this.weights[i][0] / (1.0 * this.ensemble.length + 1.0));
					combinedVote.addValues(vote);
				}
			}
		}
	}
	
	//combinedVote.normalize();
	return combinedVote.getArrayRef();
}

开发者ID:Waikato，项目名称:moa，代码行数:25，代码来源:OnlineAccuracyUpdatedEnsemble.java

示例9: getVotesForInstance

import moa.core.DoubleVector; //导入方法依赖的package包/类
@Override
public double[] getVotesForInstance(Instance inst) {
    if (this.outputCodesOption.isSet()) {
        return getVotesForInstanceBinary(inst);
    }
    DoubleVector combinedVote = new DoubleVector();
    for (int i = 0; i < this.ensemble.length; i++) {
        double memberWeight = getEnsembleMemberWeight(i);
        if (memberWeight > 0.0) {
            DoubleVector vote = new DoubleVector(this.ensemble[i].getVotesForInstance(inst));
            if (vote.sumOfValues() > 0.0) {
                vote.normalize();
                vote.scaleValues(memberWeight);
                combinedVote.addValues(vote);
            }
        } else {
            break;
        }
    }
    return combinedVote.getArrayRef();
}

开发者ID:Waikato，项目名称:moa，代码行数:22，代码来源:OzaBoostAdwin.java

示例10: getVotesForInstance

import moa.core.DoubleVector; //导入方法依赖的package包/类
public double[] getVotesForInstance(Instance inst) {
    DoubleVector combinedVote = new DoubleVector();
    for (int i = 0; i < this.ensemble.length; i++) {
        DoubleVector vote = new DoubleVector(this.ensemble[i].getVotesForInstance(inst));
        if (vote.sumOfValues() > 0.0) {
            vote.normalize();
            if ((this.useWeightOption != null)
                    && this.useWeightOption.isSet()) {
                vote.scaleValues(1.0 / (this.error[i] * this.error[i]));
            }
            combinedVote.addValues(vote);
        }
    }
    return combinedVote.getArrayRef();
}

开发者ID:Waikato，项目名称:moa，代码行数:16，代码来源:OzaBagASHT.java

示例11: getVotesForInstance

import moa.core.DoubleVector; //导入方法依赖的package包/类
@Override 
public double[] getVotesForInstance(Instance inst) {

    DoubleVector combinedVote = new DoubleVector();
    ArrayList<Integer> arr;
  
    int cmb = this.combinationOption.getChosenIndex();
    
    if (cmb == 0)    
    	arr = getMAXIndexes();
    else
    	arr = getWVDIndexes();
    
 
    if (this.trainingWeightSeenByModel > 0.0) {

        for (int i = 0; i < arr.size(); i++) {
            if (this.ensembleWeights[arr.get(i)].val > 0.0) {

                DoubleVector vote = new DoubleVector(this.ensemble[arr.get(i)].getVotesForInstance(inst));

                if (vote.sumOfValues() > 0.0) {
                    vote.normalize();
                    vote.scaleValues(this.ensembleWeights[arr.get(i)].val);
                    combinedVote.addValues(vote);
                }
            }
        }
    }
    return combinedVote.getArrayRef();
}

开发者ID:Waikato，项目名称:moa，代码行数:32，代码来源:DACC.java

示例12: updateWeights

import moa.core.DoubleVector; //导入方法依赖的package包/类
public void updateWeights(Instance inst, double learningRatio) {
	// Compute the normalized instance and the delta
	DoubleVector normalizedInstance = normalizedInstance(inst); 
	double normalizedPrediction = prediction(normalizedInstance);
	double normalizedValue = tree.normalizeTargetValue(inst.classValue());
	double delta = normalizedValue - normalizedPrediction;
	normalizedInstance.scaleValues(delta * learningRatio);
	
	weightAttribute.addValues(normalizedInstance);
}

开发者ID:Waikato，项目名称:moa，代码行数:11，代码来源:FIMTDD.java

示例13: updateCurrent

import moa.core.DoubleVector; //导入方法依赖的package包/类
public void updateCurrent(DoubleVector merits){
	DoubleVector newMerits=new DoubleVector(merits);
	if(!isFirstAfterExpansion){
		accumulated.subtractValues(current);
	}
	newMerits.scaleValues(1.0/(1+numLiterals));
	accumulated.addValues(newMerits);
	current=newMerits;
	isFirstAfterExpansion=false;
}

开发者ID:Waikato，项目名称:moa，代码行数:11，代码来源:MeritFeatureRanking.java

注：本文中的moa.core.DoubleVector.scaleValues方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。